【优质】提高负荷预测准确率.ppt

LOGO LOGO 提高铁岭地区电网短期负荷预测准确率 铁岭供电公司电力调度控制中心QC小组 LOGO 前 言 电力系统短期负荷预测是从已知的用电需求出发，考虑政治、经济、气候、电力系统发供电设备检修等相关因素，对未来一周内的用电负荷需求做出的预测。短期负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划的前提，是一个电网调度部门所必须具有的基本信息。 提高短期负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此，短期负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容。这是我们这次QC攻关课题的意义所在。 LOGO 目标制定 3 选题理由 1 现状调查 2 要因分析 4 对策实施 6 制定对策 5 效果检查 7 活动的分析和今后的打算 9 巩固措施 8 LOGO 小组简介 小组名称 铁岭供电公司电力调度控制中心QC小组 课题名称 提高铁岭地区电网短期负荷预测准确率 课题类型 攻关型 组 长 朱越 成立日期 2011年7月 成员数 ？人 注册情况 已注册 注册号 活动日期 2012年1月-11月 活动次数 17次 小组格言 科学管理 效益至上 出勤率 98% 制表人：吴亮 时间：2012.11.24 LOGO 姓名 年龄 性别 文化程度 技术职称 小组分工 组 长 分析 汇总、统计 幻灯制做 调查取样 实施 实施 实施 成员简介 制表人：吴亮 时间：2012.11.24 LOGO 选题理由 1 1、公司要求：为提高企业经济效益，及时掌握市场信息，准确把握市场需求状况和发展趋势，正确制定发展战略和营销策略，提高负荷预测准确率是一个重要而且必须解决的问题。 2 2、部门要求：按照公司要求，采取一系列措施，负荷预测准确率必须达到95%。 3 3、目前状况：目前负荷预测准确率为88.6%。 LOGO 铁岭供电公司所辖电网负荷基数小,用电结构比例不合理。2011年大工业、非普工业、非居商业、居民生活、农业生产用电量所占比例分别为？？？？？？。工业负荷比例小，相对较为稳定的负荷较少，居民生活、商业非居、特别是空调负荷用电量比例很大，而这部分负荷的稳定性极差。 选题理由 LOGO LOGO 通过对2009年4-8月份造成影响负荷预测准确率低的数据进行调查统计： 月份 项目 4月 5月 6月 7月 8月 总数 频数 居民非居商业用电无规律（天数） 15 18 24 23 16 96 64 天气突变（天数） 4 6 2 1 3 16 11 其它原因（天数） 3 2 2 2 1 10 7 空调负荷(天数) 2 0 0 0 3 28 19 总数 24 26 28 26 23 150 100 制表：马汉亮 LOGO 从图表中可以得到影响负荷准确率的关键因素是居民、商业、非居客户 用电无规律性，难以控制。 LOGO 影响负荷预测准确率低的数据统计调查表： 影响因素 发生数量 影响面 分析难度 居民、商业非居用电无规律 96 非常大 难 天气影响 16 小至很大 较难 其它原因 10 小 较难 空调负荷 28 小至很大 难 制表：盛雪莲 LOGO 1、目标： 本小组的课题目标是根据市公司要求，结合现场调查情况，我们将目标定为：使负荷预 测准确率提高至95%。请见目标值比较图: 四、目标制定 制图：马汉亮 LOGO 2、目标值分析： 1 2 3 4 市公司提出的 要求是建立在大量的数据统计上的，说明指标达97%是合理的。 调度自动化系DF8900正在完善期，为准确预测提供了有力的技术支持。 通过调查分析，影响负荷预测准确率的 技术难题通过努力可以解决，因此可以达到目标。 有公司各级领导的大力支持，小组成员对课题的完成充满信心。 LOGO 依据现状调查中主要问题和实施中可能遇到的实际问题，我们QC小组进一步从人员、设备、管理、环境四大要素入手，进行深入、细致的分析，找出影响负荷预测无规律因素。为找到主要原因，我们对上述各因素进行要因分析如下： 五、要因分析 LOGO 历史资料无制度化管理 缺乏历史资料积累对比 现有负荷上报方法功能有限 没有对环境影响应变处理能力 无约束机制 责任心不够 专业培训时间少 变电站电量信息无法时时采集 没有建立变电站电能量采集系统 专变负控系统没有建设 公变负控系统缺少维护 没有建立负荷控制系统 负荷增长过快 负荷中心转移过快 外出务