5 常用统计图形的制作和编辑.ppt

第五章 常用统计图形 “Graph”菜单内容介绍 Gallery：画廊窗口。简要介绍统计绘图功能，适用于初学者了解SPSS绘图功能。 Interactive：交互式统计图。SPSS 9.0版新增功能。提供了强大的图形生成和编辑功能。 Map：统计地图。SPSS 10.0版新增内容。可将统计图结合地图直接呈现出来。 观测群分类的简单Pareto 对话框 实例 帕累托图用条形的长短表现各组绝对数的多少，同时用线段的逐渐上升趋势表现各组百分构成比接近100.00％的过程。本例采用的数据是一个小卖部的销售额，在一个星期的七天内，销售额如表（数据文件：小卖部.sav）。 步骤： 选择Simple和Counts or sums for groups of cases选项；单击Define按钮，打开Counts or sums for groups of cases对话框。 在Bars Represent栏内选择Sums of variable选项，选入“销售额”，将“星期”选入Category Axis栏内。 单击OK。 结果如下图。 523 379 126 453 268 106 443 销售额 7 6 5 4 3 2 1 星期 小卖部的销售额 观测群分类的简单帕累托图 图中显示，在周一、周七的销售额比较高，而周二、周五的销售额比较低。 7 控制图 作图步骤：输入数据后，单击Graphs?Control打开Control Charts对话框，如下图。 Control Charts对话框 绘制均数控制（R）图（用于控制重复测定的准确度）和极差控制（s）图（用于控制观测较少时的重复测定的精确度）。 绘制单值移动极差控制图。 绘制不合格率的控制图。 绘制单位缺陷控制图。根据组中非一致测定值绘制，各组例数相等时用u图，不相等用c图。 实例 某一生产灯泡的公司对其生产的灯泡进行质量测试，由两个测试员分别测试6箱灯泡。对同一箱灯泡的测定进行两次，我们将绘制质量控制图以便对准确度与精确图进行评价。测试数据如下表[数据文件：灯泡（控制图）.sav]。 10.5 11.2 11 10.4 11 10.1 测试员2 9.6 10.1 9.5 9.7 10.6 10.4 测试员1 6 5 4 3 2 1 灯泡编号 灯泡的不合格率指标（％） 建立2个变量：group为灯泡的编号，case为灯泡的不合格率。 步骤： 选择X－Bar，R，s选项。 单击Define按钮，打开X－Bar，R，s 对话框。 将“case”选入Process Measurement栏内；将“group”选入Subgroups Defined by栏内。 在Charts栏内选择X-Bar and range选项，单击OK。 结果如图。 X-Bar，R，s: Cases are units 对话框 均数控制图 图中显示，平均中心线的值为五组均数的平均值，其极差均值为五组极差的平均值,并由此计算得到上下控制限。 极差控制图 此图用于日后测定的精确度检查，测定值的极差在上、下控制限之内的属随机波动，超过上、下控制限的为测定失控。 * * * * * “Graph”菜单是SPSS专用绘图的。在常用统计图中，除了生存曲线图被整合到“Survival”模块中，其他统计绘图均可在“Graph”菜单中完成。 此外，一些统计分析模块也可生成统计图，如“Explore”菜单中的“Plots”选项可生成箱式图、茎叶图和直方图等，“Linear Regression”的残差图。这些内容不在本部分介绍。 ：条图 ：线图 ：面积图 ：饼图 ：高低图 ：帕累托图 ：控制图 ：箱式图 ：误差线图 ：散点图 ：直方图 ：P-P/Q-Q图 ：序列图 图1-1：Bar Charts 对话框 1.条形图 ：用于描述按照性质分组的各组指标值的大小。作图步骤：输入数据后，单击“Graphs?Ba