2015随机信号分析7.pdf

随机信号分析 第7讲 叶方 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 本章学习内容 2.1 随机过程的基本概念及其统计特性 一、随机过程的概念 确定信号 ——随时间做有规律的、已知的变化。 x (t) x (t) t t 用确定的时间函数来描述，准确地预测未来的变化。 2.1 随机过程的基本概念及其统计特性 一、随机过程的概念 随机信号 ——随时间做无规律的、未知的变化。 举例： （1）自由电子随机游动，在电阻上产生的“热噪声”。 （2）某交叉路口每天小时测量的噪音的分贝记录。 （3）雷达自动跟踪到的某飞行器的“运动轨迹”。 （4）雷达接收到的目标信号的“幅度与相位”。 （5）证卷交易所中，某股票每周涨落的记录。 （6）反映人的生理、心理活动的“脑电波”。 （7）反映地球物理特性的“地震信号”。 （8）人说话时发出的“语音信号”。 2.1 随机过程的基本概念及其统计特性 一、随机过程的概念 2.1 随机过程的基本概念及其统计特性 随机变量 X () X ● 1 2 ● X ( ) X ( ) 2 X ( ) ● 1 3 3 ● ● ● 实数轴 m 2.1 随机过程的基本概念及其统计特性 随机过程 X (t , ) X (t ) X (t , ) 1 1 X (t , ) k k m X (t , ) m 2.1 随机过程的基本概念及其统计特性 一、随机过程的概念 1、随机过程定义 定义1：设E是随机试验，它的样本空间是S { } ， 若对于每一个  S 总有一个确定的时间函数 X (t , )  S 与之应。这样对于所有 就可能得到 一簇时间t的函数，称为随机过程。 簇中每一个函数为这个随机过程的样本函数。 2.1 随机过程的基本概念及其统计特性 X (t , ) 1 X (t , ) i 1 1 X (t , ) k k X (t , )