商务统计中文版-.pdf

a. 样本中有多少公寓住宅建筑？ b. 写出估计的回归方程。 s c. b1 的值是多少？ d. 利用F 统计量，在0 . 0 5显著性水平下检验x 和y 之间关系的显著性。 e. 对年租金为50 000 美元的一幢公寓住宅建筑，估计它的销售价格。 41. 下面是一个回归分析的部分计算机输出，其中 x 表示某一特定品牌计算机终端的利用率 (小时/周) ，y 表示该计算机终端的维修费支出 (美元/月) 。 回归方程是 ˆ y = 6 . 1 0 9 2 + 0 . 8 9x5 1 预测量 系数 标准差 常数 6 . 1 0 9 2 0 . 9 3 6 1 x 0 . 8 9 5 1 0 . 1 4 9 0 方差分析 来源 自由度 平方和 均方 回归 1 1 575.76 1 575.76 误差 8 3 4 9 . 1 4 4 3 . 6 4 总计 9 1 924.90 a. 写出估计的回归方程。 b. 利用t检验，在0 . 0 5显著性水平下，确定月维修费支出是否与利用率相关。 c. 利用估计的回归方程，对每周使用2 5小时的任何品牌计算机终端，去预测月维修费支出。 42. 若x 表示在一家分店中工作的售货员的人数， y 表示这家分店的年销售额 (千美元) ，我 们已经求出了y 对x 的回归方程。对有关数据进行回归分析的计算机输出如下。 ˆ 回归方程是 y = 80.0 + 5 0 . 0 0x 预测量 系数 标准差 t值 常数 8 0 . 0 11 . 3 3 3 7 . 0 6 x 5 0 . 0 5 . 4 8 2 9 . 1 2 方差分析 来源 自由度 平方和 均方 回归 1 6 828.6 6 8 2 8 . 6 误差 2 8 2 298.8 8 2 . 1 总计 2 9 9 127.4 a. 写出估计的回归方程。 b. 在研究中涉及多少家分店 ? c. 计算F 统计量，在0 . 0 5显著性水平下检验关系的显著性。 d. 预测有 1 2名售货员的M e m p h i s分店的年销售收入。 43. 美国全国住宅建筑商协会(National Association of Home Builders)对购买力最强的和购买 力最弱的住宅市场进行排序。排序的根据是在该住宅市场上中间收入的家庭有能力购 买住宅的比例。从购买力最强的住宅市场中抽取 1 2个市场组成一个样本，中间收入 (千 美元)和中间销售价格(千美元)数据如下(The