基于移动通信数据分析与利用问题的研究001.doc

基于移动通信数据分析与利用问题的研究 摘 要 本文首先利用单连接分层聚类的方法，对移动公司300名用户进行分类，并且对基站设施布置的合理性进了充分讨论并提出改进方案。 在问题（1）中，首先，采用单连接分层聚类的方法，按照基站地理位置的特征，将基站划分为四个归属地域。其次，统计出每名用户使用频率最高的基站，并将此基站归属地作为该名用户的归属地。然后，设定市话、长途和长途加漫游的三种通话类型，根据每次通话的主叫用户归属地、被叫用户归属地和使用基站归属地，确定此次通话的通话类型。最后，统计出每名用户的三种通话类型的通话次数，将其使用频率最高的通话类型作为该用户的类型。分类的最终结果见模型的建立与求解部分列表。 在问题（2）中，考虑到减缓通信设备工作压力，为移动公司拟定的优惠项目为：在通信低峰时段，用户可以享受较低收费标准。确定优惠时段的步骤为：第一步，将一天分为十二个时间段。第二步，统计出十天之中300用户在各个时间段内的通话总时间。第三步，比较各时段的通话时间。最终得出优惠时间段为0点到8点。将新推出的通信业务定为：办理该业务的用户在进行长途通话时可以享受较低收费标准。根据问题（1）中分类结果，将长途型用户确定为该业务的使用对象。 在问题（3）中，基于社会效益的最大化，将基站进行调整。首先，结合基站信号辐射范围和基站地理分布，增减基站，以确保该地区无信号盲区且信号不重叠。其次，以基站使用人数作为特征值，对基站分层聚类。分类结果为：使用率高的基站是 使用率一般的基站是 使用率低的基站是 最后，将使用率高的基站周围增加新基站，降低其工作压力。调整结果为： 在问题（4）中，结合生活实际和建模结果，为该移动公司经理提出切实可行的建议。 最后，在对模型的优点和缺点进行综合评价分析的基础上，提出模型的推广方案。 问题的重述 现代通信技术的快速发展拉近了人与人之间距离，移动电话现已成为人们生活中不可缺少的用品之一，将我们紧密地联系在一起，使其形成了一个巨大的社交网络。然而，社会的需求对当前的通信设备与通信业务的技术和管理水平提出了更高的要求。 对于移动通信运营商来说，如何对现有的通话记录数据进行分析处理、充分合理地利用，以有利于运营商的技术改造、拓展新业务、提高服务水平，为科学合理决策提供决策依据。这也是各移动通信公司所面临的一个重要研究课题。附件中给出了一家移动通信公司2010年6月记录某地区300个用户10天内的通话数据信息，请分析研究下列问题： （1）对这些通话数据进行分析处理，通过数学建模方法对用户进行合理地分类，并说明其分类特征。 （2）移动公司拟针对部分用户推出一项新的通信业务和一项优惠业务，帮助分析公司应如何选择各类用户作为使用对象，给出选择方案，并说明其理由和依据。 （3）根据基站设施分布图，分析其设置的合理性，并说明改进的理由和依据。 （4）结合建模分析结果，给该公司经理写一份不超过一页的建议书。 2. 模型的假设与符号说明 2．1 模型的假设 1.基站信号覆盖面积为基站所在经纬线交织形成的方形地域。 2.移动公司用户作为被叫通话免费。 3．该300个客户数据真实可信，能够代表该地区移动用户通信情况。 4.将用户使用频率最高的基站的归属地域作为该用户的归属地域。 5.。 2．2 符号说明 点i和点j之间的欧氏距离 分别为点i和点j的横坐标 分别为点i和点j的纵坐标 分别为1、2两个点群 1、2两点群之间的欧氏距离