现代信号处理_2013-06.pdf

现代信号处理 现代信号处理 (第六讲） (第六讲） 李飞 李飞 lifei@njupt.edu.cn lifei@njupt.edu.cn 2013年2月-5月 2013年2月-5月 现代信号处理 1 现代信号处理 第三章 第三章 随机信号的功率谱估计 随机信号的功率谱估计 李飞 李飞 2013.4.10 2013.4.10 现代信号处理 2 现代信号处理 1 上讲回顾 上讲回顾 经典谱估计与现代谱估计 经典谱估计与现代谱估计 参数模型法概述 参数模型法概述 基于AR模型的谱估计 基于AR模型的谱估计 最大熵谱估计 最大熵谱估计 最小方差谱估计 基于矩阵特征分解的谱估计 高阶谱估计 现代信号处理 3 现代信号处理 上讲回顾 上讲回顾 经典谱估计与现代谱估计 经典谱估计与现代谱估计  经典谱估计的自相关法  经典谱估计的周期图法  现代谱估计的参数模型法 分辨率高 参数模型法概述 参数模型法概述  信号模型 AR MA ARMA  基于信号模型的谱估计 现代信号处理 4 现代信号处理 2 上讲回顾 上讲回顾 基于AR模型的谱估计 基于AR模型的谱估计  AR模型法  预测滤波法 最大熵谱估计 最大熵谱估计  MESE与AR的等价关系  Levinson算法  Burg算法 现代信号处理 5 现代信号处理 经典谱估计 经典谱估计  谱估计的自相关法 用随机信号取样自相关函数的傅里叶变换作为其功率谱 的估计，由Blackman Tukey 于1958年提出  Sxx () Rxx (m)ej n m  1 N 1 j n ˆ ˆ ˆ ( ) ( )