6正态分布与参考值.ppt

4.曲线下x值的分布面积在医学应用非常重要，面积可对概率密度函数积分实现： 进行u变换，样本量较大,故用样本均数 代替?，S代替 ?。 4. 估计u1和u2的分布函数，查附表1，得 5. 下结论。 为什么学习正态分布 1. 正态分布是最常见的一种分布，大量随机现象都可以用正态分布来描述，如人体身高、体重、血压、红细胞数、随机误差等。 2. 正态分布具有良好的性质，如对称性、正态峰等。 3. 正态分布是许多统计方法的理论基础，常用正态分布近似其他一些分布。 正态分布的应用 1. 估计医学参考值范围：利用正态曲线面积分布规律； 2. 质量控制：如控制实验中的随机误差； 3. 正态分布是许多统计方法的理论基础：如t分布、c2分布、F分布等都是在正态分布的基础上推导出来的。 医学参考值范围 Medical reference range 参考值(reference value)范围 ( 传统叫法“正常值范围”)指个体观察值的散布范围。 如成人红细胞的总数 4000~10000个/mm3 概念扩展：规定食品、空气、水、土壤等卫生标准； 流行病学：据潜伏期确定接触者的留验期限。 * 正态分布与医学参考值范围 normal distribution  medical reference range 67.3 75.4 73.1 70.9 75.1 72.6 78.2 68.8 73.8 71.5 66.5 75.1 70.7 68.9 73.3 72.3 76.5 74.3 75.9 75.4 67.2 71.8 76.2 70.6 70.7 75.6 73.3 72.4 76.6 67.3 80.8 74.3 73.9 71.6 79.9 69.3 80.3 75.7 73.5 81.2 74.4 72.5 77.1 67.3 74.1 68.0 76.4 70.4 71.0 75.8 73.6 78.1 68.7 72.6 77.6 72.2 74.2 72.1 76.3 69.7 71.1 75.7 73.5 72.7 78.3 72.5 77.2 68.2 74.2 72.3 76.5 70.5 71.2 83.7 73.7 75.8 74.7 72.6 69.5 66.0 76.1 77.7 80.5 83.1 64.1 75.1 76.3 77.8 65.2 75.0 72.7 78.8 71.1 71.8 72.9 76.1 71.2 75.2 72.9 79.5 73.9 75.2 73.1 79.5 81.8 74.5 81.6 74.5 表6-1 某地108名正常成年女子血清总蛋白(g/L)含量 8450.0 26934.0 38088.0 75615.0 133225.0 129375.0 83006.0 43687.0 39366.0 13778.0 591524.0 130.0 402.0 552.0 1065.0 1825.0 1725.0 1078.0 553.0 486.0 166.0 7982.0 65.0 67.0 69.0 71.0 73.0 75.0 77.0 79.0 81.0 83.0 － 2 6 8 15 25 23 14 7 6 2 108 64.0～　 66.0～ 68.0～ 70.0～ 72.0～ 74.0～ 76.0～ 78.0～ 80.0～ 82.0～84.0 合 计 f·X2 ⑸= ⑵ ⑶2 f·X ⑷=⑵ ⑶ 组中数,X ⑶ 频数,f ⑵ 组段 ⑴ 表6-2 108名正常成年女子血清总蛋白(g/L)频数分布 图* 某地108名正常成年女子血清 总蛋白（g/L）含量直方图 红细胞数/(1012/L) 图4-2 某地150名正常成年男子红细胞数 （1012/L ）频数分布图 .0 .1 .2 .3 0 2 4 6 8 10 x f(x) .0 .1 .2 .3 0 2 4 6 8 10 x f(x) 第三节 正态分布 正态分布（normal distribution）也叫高斯分布（Gaussian distribution），是最常见、最重要的一种连续型分布。 一、正态分布的概念 二、正态分布的性质 三、正态