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计量资料的统计描述—— SPSS实现 邹莉玲 医学统计教研室 频数分布分析  Frequency 一、基本概念 频数分布分析( Frequencies)主要通过频数表、条图和直方图以及集中趋势和离散趋势指标等各种统计量，描述数据的分布特征。 直观的方法 ：了解分布类型及分布特征 看出集中趋势与离散趋势 发现特大与特小值 便于进一步统计处理 （一）统计指标 1.集中趋势 Central tendency 均数mean 几何均数G 中位数median 众数mode等 2.离散趋势 Dispersion tendency 全距Range 、四分位数间距 方差Variance 、标准差 std.deviation 变异系数 CV 3. 分布指标Distribution（P92） 偏度系数Skewness 0正偏态(峰尖偏左）,0负偏态（峰尖偏右） 峰度系数Kurtosis 0 平阔峰,0 尖峭峰 4. 其他指标： M 统计量(M-Estimators)（P93） 极端值 (Outlier )列表 百分位数指标.  （二）统计图表 直方图(Histogram) 箱式图 (boxplot) 茎叶图（stem-and-leaf） PP图、QQ图 （三）其他集中趋势描述指标 1.截尾均数（trimmed mean） 数据排序后按照一定比例去掉两端的数据求均数 适用于两端有极端值的资料 常用5％截尾均数 3.　众数（mode） 样本数据中出现频次最高的数字 适用于单峰对称的数据，反映出现频次最高的数据情况 4.　调和均数 观察值倒数的均数的倒数，较少使用 二、例题及统计分析 例2.1：表2.1是某医院产科某月100个顺产婴儿出生身长的资料（单位：cm），试编制频数分布表（数据集：例02-01.sav）。 分析步骤： 1.建立数据文件：例02-01.sav。 2. 可视化分段： 1)SPSS菜单-转换Transform-可视化分段Visual binning，在弹出的对话框中左侧选择变量“出生身长”，放入“要进行分段的变量框”中，点“继续Continue”。 2)选择“出生身长”，分段变量输入“分组”； 上端点选择“排除”，点“生成分割点”。 3）第一个分割点的位置：41， 分割点数量：9 宽度：2 点击“应用” 4）点击“生成标签”，在“标签”栏中编辑分组标识，点击“确定”。 3. 编制频数表和直方图： 1）分析Analyze-描述统计Descriptive Statistics-频率Frequencies，弹出频数分布分析对话框。 2）选择变量“出生身长”，放入右边“变量”列表框，选择“显示频率表格”。 3）点击“图”，选择“直方图”，并选择“带正态曲线”，依次点击“继续”和“确定”，完成直方图。 4. 根据频数分布表，绘制直方图。 1）根据生产的频数分布表，定义“组中值”和“频数”变量，建立数据集。 2）数据Data-Weight cases，在弹出的对话框中选择“频数”放入右边的频数变量框，点“确定”。 3）图形Graphs-直方图Histogram，变量栏“组中值”选入“变量”框。 频数分布表 描述统计（Descriptive statistics）的模块 1.频率Frequencies 2.描述Descriptive 3.探索Explore 4.比率Ratio 用于两个连续变量计算相对比指标 5.交叉表Crosstabs 分类变量资料的统计描述 一般的统计检验（卡方检验）描述统计 1.Frequencies频率过程 产生频数表，对连续变量和分类变量资料都适用 计算常用的统计描述指标和按要求给出某百分位点的数值 绘制常用的直方图、条图、饼图。 变异系数CV需手工计算 Frequencies过程各级对话框 主对话框 Statistics 统计量子对话框 Chart图表子对话框 Format格式子对话框 Statistics 子对话框 Percentile Values复选框组 定义输出的百分位数 四分位数(Quartiles)、每隔指定百分位输出当前百分位数(Cut points for equal groups)、或直接指定某个百分位数(Percentiles) Central tendency集中趋势复选框组 定义描述集中趋势 均数(Mean) 中位数(Median) 众数(Mode) 总和（Sum)。 Dispersion离散程度复选框组 定义描述离散趋势 标准差(Std.deviation) 方差(Variance) 全距 (Range)、最小值(Minimum) 最大值(Maximum) 标准误(S.E.mean)。