t检验SPSS实现.ppt

连续变量的统计推断（一） —t检验 第十三章 假设检验的基本思想是： 反证法 小概率的思想 t检验的基本步骤 （一）建立假设，确定检验水准 1.假设的种类 无效假设（null hypothesis）：零假设，符号H0：μ1=μ2 备择假设（alternative hypothesis ）：符号H1：μ1≠μ2 2.检验水准（size of a test）亦称显著性水准 （significance level），符号α 是预先给定的小概率值。常取0.05。 （二）确定检验方法，计算检验统计量 （三）确定P值，作出统计推断结论 t的应用条件 1.样本服从正态分布或来自正态总体 2.两样本比较时总体方差相等即方差齐 ［例1］分别测得14例老年性慢性支气管炎病人和11例健康人的尿中17酮类固醇排出量（mg/dl）如下，试比较两组均数有无差别。 病 人 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.10 5.92 健康人 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01 检验假设： 无效假设H0：μ1=μ2 备择假设H1：μ1≠μ2 检验水准α=0.05 一 、两独立样本的t检验 1.数据准备 　定义2个变量： 变量1: group（病人为1，健康人为2） 变量2: x（尿中17酮类固醇排出量） ? 图5.3 两组资料t检验的原始数据 ? 2.统计分析 分析→比较均值→两独立样本t检验→ Ｘ选入检验变量列表框， group选入分组变量框→定义组别，定义组1为1， 组2为2 →确定 ? ? 图5.4 Independent-samples T Test对话框 ? 组统计量 这一部分显示两组资料的例数（Numbers of cases）、均数（Mean）、标准差（SD）和标准误（SE of Mean）。 3. 结果解释 group N 均值 标准差 均值的标准误 x 1 14 4.378 1.450 0.387 　 2 11 5.528 1.735 0.523 这一部分显示t检验的结果， 第一行表示方差齐情况下的t检验的结果， 第二行表示方差不齐情况下的t检验的结果。 依次显示t值（t-value）、自由度（df）、 双侧检验概率（2-Tail Sig）、差值的标准误（SE of Diff）及其95%可信区间（Cl for Diff）。 因本例属方差齐性，故采用第一行（即Equal）。 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 　 　 　 　 　 　 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 假设方差相等 0.440 0.514 -1.807 23.000 0.084 -1.150 0.637 -2.468 0.167 假设方差不相等 　 -1.767 19.472 0.093 -1.150 0.651 -2.511 0.210 二、配对t检验 检验假设： 无效假设H0：μd=0 备择假设H1：μ0≠0 配对设计资料常见有三种： ①将受试对象配成特征相近的对子，每对的两个受试对象分别 接受两种处理后的数据。 ② 同一批对象（如检品）分成两份用两种不同的方法处理 （分析）结果的比较。 ③ 同一受试对象处理前后结果的比较。 检验水准α=0.05 ［例1］某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料，一段时期后将之宰杀，测定其肝中维生素A含量（?mol/L）如下，问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响？ 大白鼠对别 肝中维生素A含量（mmol/L） 正常饲料组 维生素E缺乏饲料组 1 37.2 25.7 2 20.9 25.1 3 31.4 18.8 4 41.4 33.5 5 39.8 34 6 39.3 28.3 7 36.1 26.2 8 31.9 18.3 不同饲料喂饲大白鼠肝中维生素A含量（mmol/L） 1.数据准备 2个变量: x1:为正常饲料组VA含量 x2:为维生素E缺乏饲组VA含量? 分析→比较均值→配对样本→ 将正常饲料和Vit E 两变量选入检验对列框→确定 2.统计分析 ? 图5.5 配对t检验的原始数据 图5.6 Paried-samples T Test对话框 3. 结果