相关分析、回归分析、因果分析与经济分析方法初探.pdfVIP

维普资讯 统计与预测 2003．5 STATISTICSANDPORECASIING 统 计 论 坛 ． Y 终 况 ，其分析过程如下 ： 现实经济生活 中，两个经济变量之 间的关系可 研究 目的一相关关系定性分析一相关系数测定 分为两类 ，一类是确定性的函数关系 ，即某些现象 一 因果关系定性分析一 回归分析一应用 。 的数量变化完全决定 了另一种现象的数量变化 ，这 在解决实际问题 的过程 中，回归分析与相关分 种关系可写为 y-，fJ， Rd,d~l，yR ；另一类是随机关 析往往被交替使用 。例如 ，根据 已知样本和 回归分 系 ，即若干个 随机变量之 间伴随着某种 随机关系 ， 析方法 ，线性模型y=a+bx+s， R 的预报方程可 以写 这种关 系往 往很 不确 定 ，没有 明确 的数量 对应关 为 ：=a+ ，其 中本文恒用五，占表示 (n，易)的最小二乘估 系。 人们从现实生活 中搜集数据 ，运用相关分析的 计 。注意 ：5作为 回归系数 b最dx-乘估计 ，它与 理论和方法对数据进行加工和处理 ，其 目的就是要 和Y的样本相关系数 。． 刍 ，一y， 之间满足如 对各经济变量之 间的这种 随机关系进行探索 ，力 图 ，‘一＼／；======一{===f=======_==-==} 找到它们之 间的某种相关关系 ，并通过这种相关关 下关系：(=bs,s／，其 中 和 ，分别是X和Y的样本标 系去揭示经济变量之 间内在 的变化规律 。 准差 。这就告诉我们 ，可 以在 回归分析的基础上 ，进 相关分析有广义与狭义之分 ，狭义 的相关分析 行相关分析 ，再利用相关分析 的结果对 回归分析结 仅指用相关 系数测定随机变 量之 间的线性 相关程 果进行检验和分析 。 度 ，但这种分析手段不能完全揭示相关变量之 间的 为 了找 出经济现象之 间存在 的某种规律 ，根据 变动规律 ，因为 随机变量 x和 Y之 间的相关关系可 经济规律制定相关的经济政策和决策 ，使我们的经 能是 由于 x和 Y之 间存在某种 因果关系所致 ，也可 济活动能够健康有序 的发展 ，因果分析扮演着十分 能是 由于 x和 Y之 间存在着某些复杂 的公共 因素所 重要 的角色 。由于不 同的因果关系前提会导致截然 致 。通过计算两个变量之 间的相关系数并不能表 明 不 同的决策 ，因此在 回归分析之前 ，应根据实际问 它们之间是否有 因果关系 ，即使有 因果关系也无法 题的需要进行定性分析 ，借此确定该 问题 中各变量 界定哪个是因哪个是果 ，这就需要进一步进行 因果 之 间的因果关系 。变量之 间的因果关系大致可分为 分析 。因果分析 的一个主要手段是 回归分析 ，它被 两类 ：单 向因果关系和双 向因果关系。在解决实际 用于研 究一个或一组变量 的变动对另一个变量 的变 问题 的过程 中，采用因果分析方法 ，往往能够使我 动 的影响程度 ，是有一定方 向的相关分析 ，其表达 们更好地把握 问题 的实质 ，找到解决 问题 的正确途 式为 y-，f)+e，xERJ,d~I，本文恒设 ￡是随机干扰。相 径 。本文力 图将 回归分析 、相关分析和因果分析方 关分析与 回归分析 的重要 区别 即在于此 ，相关分析