ESD模型参数识别的差分进化方法.pdf

第32卷第7期 仪 器仪 表学 报 VoL32No．7 ofscientificImtrument 2011年7月 Clline鸵J叩mal Jul．20ll ESD模型参数识别的差分进化方法宰 汪轲，汪晓东 (浙江师范大学电子工程系金华321004) 摘要：提出了一种以差分进化算法对静电放电模型进行参数辨识的新方法。以基于Heidler雷电流方程的静电放电模型参 数为辨识对象，分别以仿真和实验数据验证了该方法的可行性，并从电流波形整体和局部两方面对拟合效果进行了评估。结果 表明，与遗传算法相比，差分进化算法的执行速度更快，所得的辨识参数精度更高，对电流波形的整体和局部关键点的拟合度均 高于遗传算法。因此，差分进化算法比遗传算法更适用于解决静电放电模型参数辨识问题。从实例可以看出，差分进化算法不 需要过多的初始参数值先验知识，而只需提供一个较宽的初始参数有哪些信誉好的足球投注网站范围即可获得良好的辨识结果。此外，本文还以差分进 化算法对Bmce．Gold∞和G伽ssi蚰函数静电放电模型进行参数辨识，验证了该方法的适用性。 关键词：电磁兼容性；静电放电；参数辨识；模型；差分进化算法；遗传算法 中图分类号：0441．1文献标识码：A 国家标准学科分类代码：470．4017 Parameteridentmcation0felectrostaticmodel discharge basedondifferentialeVolution algorithm WangKe，W舳gXiaodong j12J∞4，蕊讥口) (脚口砌m旷‰廊西刨聊硎喈，zk汹昭Ⅳo刑m踟沁昭渺，西访m a for electmstatic Abstract：nispre∞ntsnew印proachdetennining discharge(ESD)modelp眦mete瑙by p印er an modelbased明Heidlerare眈- mea璐ofdif亿rentiaLl ESD evolution(DE)algorithm．’11llep删ete玛of equation lected鹊tlleidentification of h鹪beenco瓶med们th andsiI肌lated objects．Thevaliditythis印proach experimental c岍entdata．TheeH．ecth酗als0beenevaluated tot}leoveralland side8oftllecun．entwave． fitting according panial c舳obtainⅡlore mnsf矗ter粕d geneticalgorithm(GA)，the fo咖．Comp删诵th DE印proach preci∞p蹦胁ete璐 oftheESD fitbettereitheronoveraUorat ofthecu