HSV彩色分割法在人体解剖切片中的应用.pdf

实用医学影像杂志2006年第7卷第2期 ·118· HSV彩色分割法在人体解剖切片中的应用 柴慧臻1，陈树越1，葛学军2 (1．中北大学信息工程系，山西太原030051；2．山西医科大学) 【摘要】彩色图像分割是图像处理领域中的一个难题。本文对彩色人体解剖切片的分割问题进行了研究，利用有效的彩色 信息特征算法进行分割。该算法利用转换后彩色空间的特性，将目标组织从背景中准确分割出来，并且算法易于实现，对彩色人体 解翻切片的分割效果令人满意。 【关键词】解剖切片：图像分割；Hsv 【中图分类号】R318；R322【文献标识码】 A 【文章编号】l009—6817(2006)02一0118一03 R鹤earchon tlIe with color of humananatomic∞ctionsHSV segmentation space(流血肌如^en(冼ens^町眦，＆x￡^咖弧Dep口n附nt 矿蜘r，眦￡ion E昭讥eeri凡g，Ⅳ0砌‰i钟瑙砂矿饥iM，死咖“帆∞DD5J，吼i，tn． 【Abst糟ct】 ofthecolor isadi撮cuJt in￡he neld．11lisindicated8methodof segmentationimage probkmimageproeessing paper oncolod．ul section huesatumtion resultis s邑gmentation images—hum锄anatomicbyusing value(HSV)colorspace．The satisf如tory． Anatomic words】 【Key section；Imagesegmentation；HsV 引 言 随着医学图像处理技术在医学领域的广泛应 图像分割是图像处理与分析的难点，也是图像 用，医学图像实现了人体结构和功能的可视化，最 处理最原始的问题。简单地说，图像分割就是将给 终可以达到人体的整体模拟，例如，近年来在国际、 定的图像按照某种准则划分为互不相交的有意义 国内蓬勃发展的数字人计划。在这项庞大的计划 的子图的过程。医学I临床实践和研究经常需要对人 中，最关键的问题是如何将彩色人体解剖切片中的 体某些组织和器官的形状、边界、截面面积以及体 目标组织分割出来，本文就此介绍了一种对彩色人 积进行测量，从而得出该组织生理病理、或功能方 体解剖切片的有效分割方法。 面的重要信息。精确的测量对疾病的诊断和治疗有 重要的临床意义。此外，不同模式医学图像间的配 1 人体解剖切片的基本原理及算法 准、血液细胞的识别和分类、血管造影图像中冠状 1．1 彩色空间 动脉边缘的检测、乳腺片中微钙化点的检测、放化 在彩色图像的处理中，人们提出了许多彩色空 治疗、神经外科手术的计划与图像引导的手术等也 间坐标系，其中最常用的是三刺激值RGB彩色空 都要求对组织成分的位置和大小进行精确定位和 间，一般的彩色图像都是用该彩色空间来表示。但 计算。 RGB颜色空间是一种非均匀的颜色空间，即相等的 对人体各种组织的正确分类不仅可以为临床 颜色差别在色度图中并不对应相等的距离并存在 判定组织病变提供计算机辅助诊断依据，而且也是 亮度与色度问的非独立性缺陷。色调饱和度