IIRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计.pdf

( ) 第 卷 第 期 西 南 师 范 大 学 学 报 自然科学版 年 月 39 1 2014 1 ( ) Vol.39 No.1 Journal of Southwest China Normal Universit Natural Science Edition Jan. 2014 y 文章编号: ( ) 1000 5471 2014 1 0001 06 IIRCT 下几何分布参数多变点的贝叶斯估计① 1 2 何朝兵 , 刘华文 , ; , 1.安阳师范学院 数学与统计学院 河南 安阳 455000 2.山东大学 数学学院 济南 250100 : , 摘要 首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数 然后研究了变 , 点位置和其它参数的满条件分布 接着利用 Gibbs抽样与 Metro olis Hastin s算法相结合的MCMC方法得到了参 p - g , , , 数的Gibbs样本 把 Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计 最后进行了随机模拟 试验结果表明各参数贝叶 斯估计的精度都较高. : ; ; ; ; 关 键 词 完全数据似然函数 满条件分布 方法 抽样 算法 MCMC Gibbs Metro olis Hastin s p - g 中图分类号: ; 文献标志码: O213.2 O212.8 A , , , 几何分布是一种很重要的离散型寿命分布 它是指数分布的离散化 是特殊的离散型威布尔分布 几 , , 何分布与指数分布有许多相似性质 例如都具有无记忆性等 几何分布在可靠性理论和应用概率模型中有 , , 、 着很广泛的应用 例如 在排队论 植物种群物种的调查和库存需求分布等方面 对几何分布的研究可参 . [ ] , , ( 看文献 1-6 .近些年来 关于随机截尾试验的研究比较多 带