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k-means聚类算法在油水界面检测中的应用.pdf

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k-means聚类算法在油水界面检测中的应用.pdf

第l期 刘远红等.&一means聚类算法在油水界面检测中的应用 19 肛means聚类算法在油水界面检测中的应用 刘远红1 习玉阳2 吴华远3 郑敏红4 李艳平4 (1.东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;2.大庆钻探集团钻井一公司,黑龙江大庆163453 3.中国石油抚顺石化公司,辽宁抚顺113000;4.大庆油田水文地质公司,黑龙江大庆163453) 摘要油田以电容式传感器检测原油沉降罐中油水界面时,受传感器制作工艺的限制,检测点数过少 导致定位精度不高,并且通常采用拐点法定位油水界面,这种方法由于采集点的凸凹不平,检测到伪拐 点的现象经常发生,导致较大的误差。为解决以上两个问题,提出对所采信号进行三次样条插值,增加 信号的点数提高测量精度,同时通过%.means聚类算法定位油水界面。现场实验结果表明:该检测方法 提高了原油油水界面检测的鲁棒性与精确性。 关键词 油水界面 拐点 多项式插值^一means聚类 中图分类号 TH832 文献标识码 A 文章编号 1000_3932(2014)0l-0019.04 原油储罐内油水界面高度是保证油水分离正 感器等硬件的改进上口’4],而对采集后的信号分 常运行的重要参数。因此,快速准确地检测出油 析和处理研究较少,并且由于复杂的现场环境、油 水界面是确定出水量、出油量的关键,同时这个参 水乳化液本身状态变化的随机性及非平稳性等因 数也为了解油井产量及油井寿命等提供可靠的依 素的影响,传统上仅依据计算各层混合液导电率 据。油水分离技术是一个很复杂的过程,通常是 的拐点来判断油水分界面,精度较低并且稳定性 在油水混合物中加入一定量的化学药剂,并将其 较差。为此,笔者以电容式传感器检测到的数据 在原油沉降罐中进行自然沉淀,由于油、水的密度 为基础,对采集到的数据进行滤波处理,并采用三 不同,分离后在沉降罐底部一般为纯度较高的水, 次样条插值方法增加原始数据的点数,以提高数 中部为油水乳化液,上部通常为油。但是由于油 据的精度,由于油层、乳化层和水层的数据分别具 和水在沉降罐中形成不同形态的油水乳化液,在 有比较明显的时域特征,因此最后利用七·means 界面处形成一个乳化带,乳化带的状态是一个复 聚类算法辨识出油水界面和乳化宽度。 杂的随机变化过程,乳化带中矿物质的含量、界面 1 油水界面检测系统 的弹性及压力等参数都会影响该过渡带的稳定 通过测量油水混合液电容值的方法,定位油 性,因此,油水界面检测难度较大¨’“,通常采用 水界面是油田常用的检测方法之一。沉降罐中的 测量溶液电容值的变化,并依据工人的经验对油 界面检测系统如图1所示,罐内由上到下分别为 水界面的位置和乳化带的宽度进行大致估计。 油层、乳化带和水层。 国内外油水界面测量仪根据测量方式的不 同,可分为接触式和非接触式两种,接触式常用的 检测方法有电容法、浮球法及差压法等,非接触式 则有超声波、射频导纳、短波吸收及射线法等。接 触式与非接触式检测方法各有自己的优缺点。接 触式检测由于直接与被测物接触,因此一般精度 较高,但当被测物具有酸碱等腐蚀性时,长时间使 图1 沉降罐中油水界面检测系统示意图 用必然会对传感器产生损伤,影响传感器的使用 电容式传感器直立在原油沉降罐中,由于制 寿命;非接触式测量精度一般较接触式低,但由于 其不与被测物接触,因此使

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