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KREAG基于实体三元组关联图的RDF数据关键词查询方法.pdf
第34卷第5期 计 算 机 学 报 v01.34No.5
20l 2011
1年5月 CHINESE 0FCoMPUTERS May
J()URNAL
KREAG:基于实体三元组关联图的
RDF数据关键词查询方法
李慧颖¨ 瞿裕忠趵
1’(东南大学计算机科学与工程学院南京210096)
2’(南京大学计算机科学与技术系南京 210093)
摘 要语义网数据的大量增加使得RDF数据查询成为一个重要研究主题.关键词查询方式不需要掌握数据模
overRDF
query
式或查询语言,更适合普通用户使用.文中提出一种RDF数据关键词查询方法KREAG(Keyword
databasedon Association
Entity-triple Graph).为了支持用户对属性或关系名进行查询,将RDF数据建模为顶点
带标签的实体三元组关联图.该模型保证了RDF数据中实体间关联转化为关联图中顶点间的通路,且文本信息全
部封装到关联图顶点标签上.在此基础上,将关键词查询问题转化为关联图上查找有向斯坦纳树问题.在保证近似
比为m的前提下(m为查询关键词的个数),利用近似算法实现快速查询响应.通过合理的评分方式衡量查询结果
的相关性,支持top一女查询.算法的时间复杂度为O(m·IVI),其中IVI为实体三元组关联图中顶点个数.实验表明
KREAG较其它方法具有更快的响应时间.同时能够有效地实现RDF数据的关键词查询.
关键词关键词查询;RDF数据;top一是;实体;关联
中图法分类号TP311 D0l号:10.3724/SP.J.1016.2011.00825
oVerRDFDataBasedon
Approach
KREAG:KeywordQuery
Association
Entity—Triple Graph
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