L-BFGS算法在反演谱分解中的应用研究.pdf

第28卷第2期 地球物理学进展 V01．28。No．2 2013年4月(页码：0852—0859)PR()GRESSINGEOPHYSICS Apr．，2013 p920130236． ZHOU LBFGS toseismicinverse algorithm spectraldecomposition． Jia—xiong，ZHANGGuo—dong，DENGWu-bing．Apply in Chinese)，2013，28(2)：0852—0859，doi：10．6038／p920130236． ProgressGeophys．(in L—BFGS算法在反演谱分解中的应用研究 周家雄1’2， 张国栋2…， 邓武兵3 (1．中国地质大学(武汉)资源学院，武汉430074；2．中海石油(中国)有限公司湛江分公司，湛江524057； 3．吉林大学地球探测科学与技术学院，长春130021) 摘要在反演谱分解问题中，一个核心内容是如何寻求最优解，得到最优解首先得构建一个合适的数学模型，本 文采用带有I，1规则化的L2范数约束反演谱分解的目标函数．由于优化算法的选择关系到反演谱分解的精度、计 算成本等问题，因此研究首先分析了I．1范数的规则化系数A对反演谱分解效果的影响，然后在此基础优选了I， BFGS算法作为反演谱分解中的优化算法．为了验证L-BFGS优化算法在反演谱分解中的有效性，本文进行了理论 分析与数值模拟分析，并在某海上油田实际数据中对基于I，BFGS优化算法的反演谱分解技术进行了验证．实际 数据处理结果表明，基于L-BFGS优化算法的反演谱分解技术对油气的响应十分敏感，而且结果比较稳定． 关键词优化算法，L1范数，L2范数，反演谱分解，L-BFGS，L1一范数规则化 doi：10．6038／p920130236中图分类号P631 文献标识码 A inverse L—BFGS toseismic Apply algorithm spectral ZHOU ZHANG Jia—xion91”， Guo—don92～，DENGWu—bin93 UniversityojGeosciences(Wuhan)，Wuhan430074，China； (1．FacultyofResources，China 2．CNOOC 524057，China； Ltd．Zhanjiang，Zha，uiang Scienceand 130026，China) University，Changchun 3．CollegeofGeo-ExplorationTechnology，Jilin AbstractHowtOfindan solutionis oneofthemost of theinverse aspects spectral optim