Web Agent 在空间数据挖掘框架中的应用.pdf

2003 年12 月 重 庆 大 学 学报 Dec. 2003 第26 卷第12 期 JournaI of Chongging University VoI. 26 No. 12 文章编号：1000 - 582X（2003 ）12 - 0092 - 03 Web Agent 在空间数据挖掘框架中的应用* 1，2 3 2 1 文 俊 浩 ，耿 玉 营 ，吴 中福 ，徐 玲 （1. 重庆大学 软件学院，重庆 400044 ；2 . 重庆大学 计算机学院，重庆 400044 ； 3. 华融资产管理公司郑州办事处，郑州 450000 ） 摘 要：空间数据是人们认识自然和改造自然的重要数据，SDMKD 是利用数据挖掘方法从空间数 据库抽去知识以及步骤的人机交互工程。网络作为巨大的分布式并行信息空间，在其中进行知识发现 更具有意义。本文在分析数据挖掘、空间数据挖掘、 Web Agent 的概念和技术特点的基础上，笔者给出 了一个利用Web Agent 在Internet 上实现空间数据挖掘的基本框架，并进行了实现验证。 关键词：数据挖掘；空间数据挖掘；智能代理 中图分类号： TP391 文献标识码：A 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模 获得服务，实现其在分布状态下的“软集成”。另一方 糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人 面，从Internet 上可得到的信息服务的类型及可信度 们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过 正在不变地变化和更新着。因而，定位信息资源、访 程。而遥感技术［RS ］、地理信息系统［GIS ］和全球定 问、筛选、集成用来进行数据挖掘的信息以及协调信息 位系统［GPS ］以及生物学的蛋白质分子结构等的发展 检索成了一个关键的任务，利用Agent 的智能性进行 则产生了对空间数据挖掘（SpatiaI Data Mining ，简称 数据挖掘便发挥了其潜在的优势。 SDM ），也即空间知识发现（KnowIedge Discovery in 1 Agent 技术 SpatiaI Databases 简称KDSD ）的需求，它指从空间数据 库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空 Agent 是具有智能的，它应对环境有响应性、自主 间数据的普遍关系及其他一些隐含在数据库中的普遍 性和自动性等。它不仅能够作用于自身，而且能够施 ［1］ 的数据特征。 动作于环境并能够接受环境的信息，重新评估自己的 行为；同时，它能够与其它 ［3 ］ Agent 是指驻留于环境中的实体，它可以解释从 Agent 协同工作。 图1 表 环境获得的反映环境中所发生事件的数据，并执行对 示了Agent 的属性。 ［2 ］ 环境产生影响的行为。 网络技术的飞速发展和广泛使用，使得各个领域 之间的数据交流与共享成为可能，逐渐成为巨大的分 布式并行信息空间和极具价值的信息源，交换信息也 更加电子化和海量化。但因网络所固有的开放性、动 态性与异构性，故而从网上得到的数据便是没有经过 组织的、多型的，而且分布于世界各地的服务器网站 上。分布式对象技术（如COR