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“大数据”环境下高校信息安全探索.pdf
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“大数据环境下高校信息安全探索
代欣木
DAIXtn
doi:10.3969/j.issn.1672—9528.2015.3.03
自2012年奥巴马政府公布了“大数据研发计划”以来, 着“大数据”信息在安全保护方面的挑战。
“大数据”这一新概念成为了信息技术领域中的另一个关
键词汇。大数据时代的开始,使社会、经济、科学等各种 2 “大数据”时代下高校信息化安全隐患
行业产生了巨大的变革。随着新的研究方法及研究成果的
诞生,海量数据处理的各种成本得到了大量的节省,这使 教师和学生数据作为一种机具特殊性及敏感的个人数
得更多的数据出现在人们的生活和工作中。如此结构复杂 据,其在大数据环境中如何保护个人隐私不被侵害也变得
多变,数量庞大的数据,对整个社会在如何合理高效的管 日趋重要。通常,高校“大数据”信息安全隐患具有以下
理和使用“大数据信息”提出了新的挑战。 几个方面的特征。
2.1 网络化的社会使得高校“大数据”极易成为攻击目
1 “大数据”的概念及研究必要性 标
一方面,网络信息个性化服务以及资源的快速弹性推
“大数据”就是一种具备多样化、海量和高增长率的 送因为数据流的形成和越来越便捷化的网络访问而得以实
信息资产,它通过新的处理模式就能具备更强的洞察发现 现。而正是由于平台的暴露,造成黑客更容易被蕴含着潜
力、决策力以及流程优化能力:最早的“大数据”被定义 在价值的大数据所吸引,从而对其发动攻击。高校作为社
具有三个V字的特征,即多样化(variety)、大量化(Volume)
会的一个重要组成部分,它所包含的人数众多。通常各高
和快速化(Veloritv)。而随着“大数据”相关技术的不断
校的人数都是以万为计算单位,面对如此庞大的群体信息,
发展和演变,大数据的特征也被定义了新的属性,一些机 里面所蕴含的潜在价值足以引起黑客关注。另一方面,黑
构和学者根据大数据的性质,为其增加了价值(value)特征,
客的攻击成本被大幅降低。由于网络信息社会的高速发展,
使得大数据的特征变成了今天的4v。在倡导开放、共享和 使数据量不仅呈现海量增长的情况;同时,各种数据也不
灵活的大数据时代,当数据量越来越大,信息安全要经历 可避免的相互关联起来,一次成功的黑客攻击就能获取比
的风险也越来越大,数据的篡改、泄露、破坏都会给人们 从前更多的数据。低成本高回报使得大数据成为黑客攻击
造成严重的不良影响和损失。大量信息泄密事件已经表明, 钟爱的目标。学生是高校的主流群体,而学生恰恰对信息
大数据如果没有进行妥善处理,用户的隐私将会因此遭受 安全缺乏必要认识,各种网络安全信息相互重叠,只要黑
极大的侵害。 客成功攻击了高校的“大数据”信息,那将会导致不可估
信息化建设是高校发展必不可少的重要部分。在“大 量的后果。
数据”时代下,由于信息化建设的技术更新快、新技术不 2.2用户隐私保护问题
断出现再加上业务变更的不断增多等因素,高校同样面临 在“大数据”中,由于大量信息的相互关联,用户隐
私数据的泄露难以避
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