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一种乱序数据流上的偏倚抽样算法.pdf
ISSN
计算机研究与发展 1000—1239/CN11—1777/TP
.
of Researchand
JournalComputer Development
一种乱序数据流上的偏倚抽样算法
秦林新 刘奇志
(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093)
(南京大学计算机科学与技术系 南京 210093)
(qinlinxin2080@gmail.com)
Biased ontheOut—Of-orderDataStreams
SamplingAlgorithm
LinxinandLiu
Qin Qizhi
(State Novel 210093)
KeyLaboratoryfor SoftwareTechnology,NanjingUniversity,Nanjing
Scienceand 210093)
(DepartmentofComputer Technology,NanjingUniversity,Nanjing
Abstract isacommonmethodto andmaintainthe ofdatastreams.The
Sampling generate synopsis
time datais discardedandcannotbeaccessedinout—of-orderdata will
delay usually stream,thus
reducethe ofthe newbiased methodis to
accuracyaggregation
operation.A sampling proposed
maintainthe ofdata
streams.Thefunctionbasedondouble is to
synopsis decay timestampsdesigned
determinethe of indata canensurethatsome data
weighttuples streams,which importanttime—delay
arenotdiscarded.Abalancedtreeisusedtostorethe of in
binary window,
weighttuplessliding
whichcanincreasethe of and showthatthe
speedselectingmodifyingdata.Experimentsweights
calculatedfromdouble arebetterestimatesofthe ofdataand the
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