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一种内涵式参数辨识的GM(1,1)新模型.pdf
第32卷第2期 系统工程与电子技术 V01.32No.2
n
201 andElectronics 201
0年2月 S7st(、m‘Engineering February
■■■●●■■●●●■■■■■●■■●■■■_I—— I●_
文章编号:100I-506X(2010)02—032l—05
一种内涵式参数辨识的GM(1,1)新模型
雷鸣雳1’2,冯祖仁1’2
(1.西安交通大学系统工程研究所,陕西西安710049;
2.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710049)
摘 要:针对普通GM(1,1)模型应用于非平缓变化序列预测时误差较大甚至失效的缺陷,提出了一种内涵
式参数辨识的GM(1,1)新模型。推导了模型边值、背景值权重系数、发展系数以及灰作用量与预测值之间的非线
swarm
性内涵表达式,并采用粒子群算法(particle
用于平缓变化及非平缓变化序列预测。
关键词:灰色预测;GM(1,1)模型;粒子群算法;参数辨识
74
中图分类号:TM 文献标志码:A
with methodfor
NewGM(1,1)model identification
parameters
intension
expression
LEI Zu—renl·2
Ming—lil~.FENG
Inst.。Xi’an Univ.,Xi’an710049,China;
(I.SystemsEngineering Jiaotong
Univ.,Xi’an710049,China)
Lab.forManufacturingSystemsEngineering,XianJiaotong
2.StateKey
toovercomethe forthecommonGM(1,1)modelof
Abstract:Aiming disadvantage badlyforecasting
resultstOthosenon—smoothvariation newGM(1。i)modelwith identificationmethod
sequences,a parameters
forthe is intension thenonlinearrelationsbetween
intension proposed.Theexpression,describing
expression
coefficient,the the andforecas—
developing gre
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