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一种基于流形学习的图像检索特征降维方法.pdf
·8·
一种基于流形学习的图像检索特征降维方法
张燕,卓力,成博,张菁
(北京工业大学信号与信息处理研究室,北京100124)
摘要:“维度灾难”是基于内容的图像检索(CBIR,content—basedretrieval)技术需要重点解决的关
image
键问题。局保投影(LI)P,localitypreserving
非线性结构,从而更能够保留图像的本质特征。利用LPP流形学习算法的特性,在CBIR框架下,提出
了一种图像检索特征降维方法。实验结果表明,方法在保持与原始特征基本相当的检索性能情况下,特
征比对的计算复杂度可以降低66.51%。
关键词:基于内容的图像检索;特征降维;流形学习;保局投影;相似度度量
中图分类号:TP391文献标识码:A 文章编号:1000—8829(2014)12—0008—03
An RetrievalFeature ReductionMethod
Image Dimensionality
BasedonManifold
Learning
ZHANG
Yan,ZHUOLi,CHENGBo,ZHANG
Jing
(Signal&Information of 100124,China)
ProcessingLaboratory,BeijingUniversityTechnology,Beijing
Abstract:“Curseof a issue tobe in localnonlinear
dimensionality”iSkey neededsolvedCBIR.The structure
of isretainedinmaximum im-
image byLPPmanifold theessentialcharacteristicofthe
learningalgorithm.and
is tothecharacteristicofU)P retrievalfeature re—
agekept
well。According algorithm.alqimage dimensionality
duction
methodbasedonmanifold iS 011thebasisof resultsdemonstrate
learningproposed CBIR.Experimental
thatthe methodcanachieve retrieval with
proposed comparable features,while
performancecomparedoriginal
offeature is
matchreduced66.51%.
computationalcomplexity by
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