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一类不确定大系统的鲁棒指数控制.pdf

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一类不确定大系统的鲁棒指数控制.pdf

第12卷3期 应用基础与工程科学学报 V01.12,No.3 2004年9月 OFBASIC 2004 JOURNAL SCIENCEANDENGINEERINGSeptember 文章编号:1005-0930(2004)03-0315-07 中图分类号:TP273文献标识码:A 一类不确定大系统的鲁棒指数控制 徐玉洁1, 廖福成1, 刘贺平2 (1.北京科技大学应用科学学院,北京100083;2.北京科技大学信息工程学院,北京100083) 摘要:研究了一类不确定大系统的鲁棒指数控制问题.利用大系统分解方法,把 大系统分解成若干个子系统.应用通常的最优控制方法,对每个孤立子系统设计 适当的控制器,相应代数Riccati方程维数也较低从而易于求解.再综合子系统 的控制器得到大系统的控制器.闭环系统的鲁棒指数稳定性通过Lyapunov第二 方法证明.还举例说明了方法的有效性. 关键词:大系统;鲁棒稳定;指数稳定;不确定系统;匹配条件 为求出一个常系数线性系统的最优输入,通常需要解一个关于矩阵的代数Riccati方 程(ARE)¨j.对于大系统,由于其阶数很高,从而解相应的ARE变得相当困难.因此人们 采用分解法,把大系统分解成若干阶数较低的子系统,先对子系统设计其最优输入,再综 合它们给出大系统的控制输入【2圳.这就是分散控制的基本思想.本文把这种思想应用到 一类不确定大系统上,给出使大系统的闭环系统指数稳定的控制输入.闭环系统指数稳定 性通过Lyapunov第二方法进行研究. 在本文中,R“表示n维实空间,0戈fI表示向量名的Euclid范数;IIA|I是相应的矩阵 A0=~/A。。(A7_),A。。(A’_)表示矩阵ArA的最大特征值;∥表示矩阵A的 范数,可证II s0)表示矩阵A是负定(半 转置;A(4≥0)表示矩阵A是正定(半正定)的;A(A 负定)的;,m表示m维单位矩阵. 1系统的描述 考虑如下的不确定大系统: ,;: (i=l,2,…,s;f∈R) (1) 其中,戈i∈R“、ui∈Rq分别是第i个子系统的状态向量和输入向量,Ai、曰i为适当维数的 矩阵;皿i(W,t)是适当维数的第J个子系统状态向量作用在第i个子系统输入向量的关联 矩阵(为了方便我们认为皿i(W,t)=0).AA;=AAi(t,髫,加)是不确定状态矩阵,维数与Ai 相同;ABi=AB。(t,菇,W)是不确定输入矩阵,维数与曰i相同(W为未知的不确定参数); 收稿日期:2003—11-18:修订日期:2004-03-29 基金项目:国家自然科学基金(编号 作者筒介:徐玉洁(198l一),女,硕士研究生. 万方数据 316 应用基础与工程科学学报 Mi和aBi可能依赖于f,z或者W.如果某些M;或ABi依赖于石,则这个系统就是非线性 的.由于表达式中有H#(埘,t)%(£)项,这里不再要求△Ai,△8;依赖于戈,因此(1)就是线性 系统了. 假设系统(1)满足以下的条件: H1.(A;,Bi)是能控的(i=1,2,…,s) H2.supIl HⅡ(W,t)Il=hd≥0,hi=0(i,J=1,2,…,s) H3.存在Di=Di(t,W,茹),使AAi=BiDi,并且suplI DiII=di≥0(i=1,2,…,s)

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