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一类纵向数据半参数模型中的强相合估计.pdf
2008年9月 数理统计与管理 Sep.2008
V61.27
第27卷第5期 ofStatisticsand NO.5
Application Management
文章编号:1002—1566(2008)05-0864-05
一类纵向数据半参数模型中的强相合估计
田萍 马国锋
(许昌学院数学系,河南许昌461000)
摘要:本文考虑如下纵向数据半参数回归模型:掣玎=zop+g(xo)+eo.结合最小二乘法和非参
数权函数估计方法得到模型中参数卢,回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了估计量的强
相合性.
关键词:纵向数据;半参数回归模型;强相合性
中图分类号:0212.7 文献标识码:A
Estimatesin Modelfor
StrongConsistency Semiparametric
Data
Longitudinal
TIAN MA
Ping Guo—feng
ofMathematics,XuchangUniversity,HenanXuchang
(Department 461000,China)
Abstract:Inthis considerthe modelfor
paper,we followingsemiparametricregression longitudinal
estimators obtained theleast and
of卢and byusing squares
9(·)are
data:YO=z毛p+g(xtj)+eo.The
oftheestimators underthe
function are
nonparametricweight method,andstrongconsistency proved
suitableconditions.
model,strong
Keywords:longitudinaldata,semiparametricregression consistency
0引言
对于截面数据下的半参数回归模型
i=1,2,…,n, (1)
Yi=z:p+g(xi)+ei,
的估计问题,Stone{11,赵江【2]和GaoJiti[3】等分别进行了研究,得到了若干较为理想的估计量
的大样本性质.本文将模型(1)推广到纵向数据情形,得到如下纵向数据半参数回归模型
(2)
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