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一类解决Job Shop问题的改进遗传算法.pdf

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一类解决Job Shop问题的改进遗传算法.pdf

中国机械工程第 卷第 期 年 月下半月 !( / . ’ 一类解决?1S1 问题的改进遗传算法 O ! ! 潘全科 王文宏 朱剑英 ! ! 聊城大学!聊城! 南京航空航天大学!南京! !$ %%) $ !!. !! 摘要!将遗传算法与模拟退火算法相结合!提出一种有效的混合调度算法采用 选 ’U 择代替传统的转轮选择方法!既保留了优秀个体又维持了群体的多样性#采用具有较强突跳能 力的模拟退火算法代替传统遗传算法的变异算子!增强了全局探索能力!减小了陷入局部极小 值的机会#采用基于关键路径的状态产生函数!缩小了有哪些信誉好的足球投注网站邻域!提高了算法的效率仿真结 果表明!该算法具有较高的求解质量和效率 关键词!遗传算法模拟退火作业调度关键路径 中图分类号! 文章编号! # $ % # # *+(/ !’ !#- ./ /.. ’ !!! =(,(9/(;12C1(1-;=*)-9.+)\#69 6;912$*-( 0 B 0 ! ! +72e972X= _72 _=212 @9 ?572 52 ! 3 3! ! M 3 !$Z571I=2 K25L=H;5E Z571I=2 72C12 %%) 3 M 3 3 $,7252 K25L=H;5E 1FG=H1279E5I;72CG;EH1279E5I; ,7252 !!. ‘ 3 M ‘ 3 ! =#%)/; G;7IR7;;1FE=7HC=;EI1PS527E1H57R1 E5P5Q7E512 H1SR=P; 1S;1 ;I=C9R52 O O ‘ O 3 H1SR=P7;S==27P71HE7H=EF1HP72 H=;=7HI=H; F1HV5I72=272I=C =2=E5I7R1H5EP V7; O ‘ 3 M

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