一组相关XML数据文件的数据类识别方法.pdf

第 卷 第 期 华侨大学学报 （自然科学版） ３ ５ ４ Ｖｏｌ．３ ５ Ｎｏ．４ 　 　 　 　 年 月 （ ） ２０ １ ４ ７ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｕａ ｉａｏ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｊｕｌ．２０ １ ４ 　 　 ｑ ｙ 文章编号： （ ） ： ／ １ ０００５０ １ ３ ２０ １ ４ ０４０３８７０５ ｄｏｉ １ ０．１ １ ８３０ ＩＳＳＮ．１ ０００５０ １ ３ ．２０ １ ４．０４．０３８７ 　 　 一组相关ＸＭＬ 数据文件的数据类识别方法 李赛男，余金山 （华侨大学计算机科学与计算学院，福建厦门 ３ ６ １ ０２ １ ） 摘要： 为解决当前可扩展标记语言（ ）绑定框架普遍存在的由 模式映射生成的数据类的冗余，以 ＸＭＬ ＸＭＬ 　 及数据类系统规模过大的问题，提出一种从一组相关 数据文件的数据实体类识别方法 该方法先抽取 ＸＭＬ ． 这一组 ＸＭＬ 数据文件的 ＸＭＬ 模式树图，并将其每个节点表示成向量空间中的向量；然后，利用相似度和距 离识别该模式节点对应的预定义模式节点类型；最后，按模式节点类型到类的映射规则得到数据类 结果表 ． 明：该方法能识别合并对应同一个实体的数据类避免类冗余，将集合类型的 ＸＭＬ 文件映射成泛型类和集合 类减小生成类系统的规模． 关键词： 类识别；可扩展标记语言；数据绑定；模式树图；节点类型；相似度 　 中图分类号： ＴＰ ３ １ １ 文献标志码： Ａ 　 　 可扩展标记语言（ ， ）数据绑定是指将数据从一些 文件中取 ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ ｍａｒｋｕｐ ｌａｎｇｕａｇｅ ＸＭＬ ＸＭＬ ［ ］ 出 １ ，通过程序表示这些数据的过程 即把数据绑定到计算机能够理解且可以操作的某种内存结构中 ， ． 大多数是绑定到类对象实例上．ＸＭＬ 数据绑定隐藏了 ＸＭＬ 数据的具体结构，方便程序直接使用 ＸＭＬ