云平台下CRM系统数据存储的设计与实现.pdf

电子技术设计与应用 Electronics Design Application 10.3969/j .issn.1000-0755.2014.05.019 云平台下CRM系统数据存储的设计与实现 辛珍珍 曹宝香 （曲阜师范大学计算机科学学院） 摘 要：目前，在这个海量数据时代，传统的关系型数据库在存储和查询等方面暴露了许多问题。我们 在对非关系型数据库进行了详细的研究后，在云平台下CRM系统中提出关系型数据库和非关系型数据库结 合使用的方案。其中在具体实现时关系型数据库选择使用MySQL，非关系型数据库选择使用MongoDB。该 方案大大提高了系统的读写性能。 关键词：数据存储；关系数据库；非关系型数据库；MySQL；MongoDB Design and Implementation of CRM System Data Storage under the Cloud Platform Xin Zhenzhen Cao Baoxiang (Computer Science College, Qufu Normal University) Abstracts: Nowadays, in the era of massive data, the traditional relational database appears many problems in storage and query. After detailed study on non-relational database, we propose a solution that combines relational database and non-relational database under the cloud CRM system. In which the relational database uses MySQL and non-relational database uses MongoDB in the implementation. This scheme greatly improves the reading and writing performance of the system. Key words: Data Storage; Relational Databases; NoSQL; MySQL; MongoDB 0 引言 够充分利用两者的优点，提高系统的性能。方案设计 了一个存储中间件，它包含配置模块、数据关联模 信息技术的急速发展，使得互联网上的数据总 块、读写模块、查询模块、删除模块和数据迁移模块 量迅速膨胀。这些数据有结构化、半结构化和非结 几部分，每一模块都实现其对应的功能。值得注意 构化的，显然用于存储数据的传统关系型数据库已 的是，本方案已成功实施，并取得了很好的效果。 难以满足目前的需要。这促使数据库产生新的转变， NoSQL数据库迅速兴起，它与传统的关系型数据库 有很大的区别。其主要的理论基础是CAP理论、 1 MySQL和MongoDB协同应用设计 BASE理论和数据一致性模型，而不是ACID理论。 在云平台下的CRM系统中，两种数据库结合使 NoSQL有以下优势：RDBMS中有多种特性和 用方案的设计原则是，把不同类型数据的存储与查 功能有的场合用不到，NoSQL中则没有这么多的特 询功能分解，结构化数据的存储和查询由关系型数据 性和强一致性要求，可通过提供较少的功能来提高 库完成，其余数据的存储与查询由MongoDB完成。 性能；可运行在便宜的PC服务器集群上，节省了大 考虑到在MySQL和MongoDB组成的数据存储层上 量的硬件开销，扩充方便；数据间的无关系性和结