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人口死亡率的灰色预测模型.pdf

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人口死亡率的灰色预测模型.pdf

2004年6月 郧阳师范高等专科学校学报 Jurl.2004 of Teachers V01.24No.3 第24卷第3期 JournalYunyang College 人口死亡率的灰色预测模型 刘 涛 (郧阳医学院 数理教研室,湖北 十堰442000) [摘 要]应用GM(1,1)模型.对十堰市城区人口的死亡率建立灰色预测模型.经检验模型拟合精度高, 外推预测效果好. [关键词]死亡率;灰色;预测;模型 [中图分类号]0242.1[文献标识码In 人口死亡率既是研究人类健康状况不可缺少 D一西 的重要内容,也是衡量人类是否步人老龄化社会 的客观综合指标.本文应用灰色系统GM(1,1)预 t=2 t=2 r蔫Z t=2 测模型对十堰市城区1994~2001年人口死亡率 建模拟合,并做外推预测,经后验差检验,效果良 其中D一(咒一1)∑孑(£)一『∑z(£)2 好,为制定人口政策提供了科学依据. 1.2 由上述微分方程的特解公式所得估计值 1 模型原理与计算方法‘1] y(£)数列作累减还原生成,得原始数据x(£)的 1.1 GM(1。1)模型的建立 估计值X(£)数列:x(£)一y(£)一Y(t一1) 1.1.1 计算一次累加生成数列 1.3 设原始数列X(£)一{z(1),z(2),……,z(咒)),对数列X(t)与X(t)进行拟合效果检验 若两者拟合精度好,则模型可用于外推预测; 对其进行一次累加生成,以弱化其随机性,强化其 若两者拟合精度不合格,则不可直接用于外推预 规律性:y(£)一:z(i)t一1,2,……规 测,须经残差修正后,再进行外推预测.拟合检验 f=l 1.1.2 计算均值生成数列 指标可用后验差比值和小误差概率来检验: 对累加数据y(£)按下列公式作均值生成: 令残差e(£)一X(£)一X(£)t一2,3,……,” z(f)一妻[y(£)+Y(t一1)]t=2,3,……挖 厶 计算后验差比值f和小误差概率P: 1.1.3 建立GM(1,1)模型 e(£)--e(t)Io.6745S,) c一孑和P=p{l 建立关于y(£)的一阶线性微分方程:坐导+ UL aY(t)一b,此式即为GM(1,1)预测模型.解该微分 式中s:一吉∑[x(£)一又(£)]2和t=l 方程得其特解为:y(£)一lz(1)一旦}91c卜¨+旦, L “J “ y[£(£)一;(£)]2

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