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企业海量数据库的优化.pdf

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·30 · 计算机应用研究 2005 年 企业海量数据库的优化* 王晓伟,李海峰,李 禺 (东南大学 软件学院,江苏 南京210096 ) 摘 要:当前大多数企业应用软件都需要数据库支持,而且数据库的规模在不断扩大,尤其用到数据仓库技术 的商业智能化支持系统。面对大数据量,企业级应用的性能愈来愈依赖数据库的性能。对数据库性能要素进行 全面的描述和分析,以便对数据库的选择、应用和基于数据库的二次开发提供工程参考。 关键词:数据分割;数据仓库;并行数据库;数据库管理系统;SOL 优化 中图法分类号:TP311. 13 文献标识码:A 文章编号:1001- 3695(2005 )04- 0030- 03 Optimization of Massive Database WANG Xiao-wei ,LI Hai-feng ,LI Yu (School of Sof tware ,Southeast Uniuersity ,Nanj ing Jiangsu 210096 ,China ) Abstract :Today ,most enterprise appiications need a support from databases expanding ,just iike data warehouse ,in order to support BI. At the same time ,the reguirement for performance is standing out. In this paper ,a fuii-scaie anaiysis about the optimization of massive database has been processed. Key words :Data Partition ;Data Warehouse ;Paraiiei Database ;Database Management System ;SOL Optimization 能问题,主要因素是处理器、 从20 世纪90 年代中叶起,随着网络技术的突飞猛进,信 I/ O、内存和网络。判断硬件是否 息出现了爆炸式增长。今天, 工作在最优状态,如何才能把硬件部件优化到最优状态,要求 1TB 以上的数据库正变得愈来愈 常见。美国NASA 发射的用于地球观察的卫星每年就发回 对每一种硬件资源有一定的了解。一般,遇到硬件瓶颈除了调 1 000TB 数据;美国劳伦斯国家实验室的一项粒子碰撞试验每 整现有的硬件之外,还有可能需要增加另外的硬件才能解决问 年产生300TB 数据;美国数字图书馆每年的增加1TB 的数据; 题。硬件层优化主要是:提高数据库系统物理的处理能力和吞 通信业的数据库要求千兆字节以上;电子商务、产业信息化等 吐量以大幅提高数据库性能。在数据量愈来愈大,并行访问的 企业级应用,尤其用到数据仓库技术的一类数据库,要求的支 用户愈来愈多的情况下,经济有效地提高数据库系统的吞吐量 撑数据库也有几百、几千兆字节容量,如用于商业智能化的企 和减少事务的响应时间成为数据库系统发展的关键问题。在 业决策支持系统。 企业级的实际解决方案中,在很大程度上应用合理与否决定数 面对大数据量,企业级应用的性能愈来愈依赖数据库的性 据库性能。要做到应用合理, SOL 语句是重点。SOL 是面向结 能,企业

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