似P范数特征值分解高分辨率声源定位识别方法研究.pdf

振动与冲击 OFVIBRATIONANDSHOCK 第33卷第1l期 JOURNAL V01．33No．112014 似P范数特征值分解高分辨率声源定位识别方法研究 刘月婵1，何元安2，商德江1，孙超 (1．哈尔滨工程大学水声技术重点实验室，哈尔滨150001；2．船舶系统工程部，北京100036) 摘 要：提出一种基于似P范数特征分解的高分辨率声源定位识别方法，该方法在子空间类算法原理基础上，利 用特征分解得到子空间响应函数向量，通过预设声源类型建立各子空间声源向量重构模型，进而利用似P范数稀疏性约 束条件求解最优解，获取高分辨率声源定位识别效果。理论及仿真研究表明，与其它常规算法相比，该方法不仅能真实反 映声源位置信息，而且能反映不同声源能量分布的绝对大小，对多种类型声源具有高精度，高分辨率定位识别效果，适用 性强。通过对影响定位性能参数的仿真分析，给出了合理的选取范围。水池试验进一步验证了该方法具有良好的工程应 用前景。 关键词：声源定位识别；似P范数；特征子空问 中图分类号：TB535 文献标志码：A DOI：10．13465／j．cnki．iVS．2014．11．005 andidentificationmethodof High-resolutionlocating soundsourcesbasedon norm Lp eigenvaluedecomposition LIU Cha01 Ytte—chanl，HEYuan—an2，SHANG De-fian91，SUN LabofUnderwaterAcoustic (1．Key Technology，HarbinEngineerUniversity，Harbin150001，China； Research 2．ShippingEngineeringInstitution，Beijing100036，China) A methodforsoundsources andidentificationbasedonLPnoFnl Abstract： high—resolution locating eigenvalue was tothe ofthe decompositionproposedhere．According signal method，the principle subspace subspaceresponse functionvectorswereobtained ofacross matrix．Thesoundsourcevector byperformingeigen—decompositionspectral reconstructionmodelofeachfeature wasestablishedvia soundsource forthereference subspace pre-define