使用超椭球参数化坐标的支持向量机.pdf

第23卷第6期 控 制 与 决 策 2008年6月 V01．23No．6 Co竹￡roZn竹dDPfisio竹 Jun．2008 文章编号：l001一0920(2008)06一0626一05 使用超椭球参数化坐标的支持向量机 张钦礼1’2，王士同1，郭琦3 (1。江南大学信息工程学院，江苏无锡214122f2．北华航天工业学院基础部， 河北廊坊065000；3．哈尔滨工业大学理学院。哈尔滨150001) 摘要：基于押维超椭球面坐标变换公式．构造一类核函数——玎维超椭球坐标变换核．由于是同维映射。且增大了 类间距离。这类核函数在一定程度上改善了支持向量机的性能．与其他核函数(如高斯核)相比，将所构造的核函数用 于支持向量机，仅产生了很少的支持向量，因而大大加快了学习速度。改善了泛化性能．数值实验结果表明了所构造 的核函数的有效性和正确性． 关键词：支持向量机；超椭球；核函数 中图分类号：TP391．4 文献标识码；A Vectormachineclassifiers Hyper‘ellipsoidsupport ZHANG 3 Qi以一Zil”，WrANG Q S^i一￡o行91，GU0 (1．SchoolofInfornlation ofBasic Engineering，SouthemYangtzeUniversity，Wuxi214122。China；2．Department ChinaInstituteof Schoolof Science，North Engineering，Langfang065000，China；3．Science，Harbin Aerospace In5tituteof TechnoIogy，Harbin150001，China．Corre5pondent：ZHANG cn) transform A协t憎ct：Aclassofkernel coordinate kernelswith挖dimensions，is functions，hype广ellipsoid proposedby coordinatetransfo珊ationfo咖ula．The of vectormachine using矿dimensio舶l perfomancesupport hyper-ellipsoid kernels is duetothesamedimensioIlaI (SVM)with挖一dimensional is enhanced，which hyper．ellipsoid mapping between andthefeature the withtheconventionalSVM inputspace space，andenlargedspatialresoIution．Compared withGaussiankernels，muchless Vectorsis whichre