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基于GIS和遥感的山西保德矿区土壤侵蚀研究,土壤侵蚀遥感调查,山西省土壤侵蚀分区图,土壤侵蚀分类分级标准,土壤侵蚀,土壤侵蚀模数,山西省大同市矿区,山西保德县,山西省忻州市保德县,山西省保德县
26 1 ( ) Vol1 26 No11
2009 3 Journal of Hebei University of Engineering (Natural Science Edition) Mar12009
: 1673- 9469(2009) 01- 0081- 04
GIS
尤 扬, 刘钦甫,蔡将军
( , 100083)
:依据水利部颁布的5土壤侵蚀分类分级标准6(SL 190- 96) , 采用第二次全 土壤侵蚀遥
感调查中的多因素综合法, 利用QuickBird 遥感影像和DEM 作为数据源,选取非耕地植被覆盖
度坡耕地和坡度3 个因子, 利用GIS 和遥感技术, 对保德矿区土壤侵蚀强度进行了评价, 揭示
了不同强度土壤侵蚀在空间上的分异,并简要分析了不同强度土壤侵蚀形成的原因
: 土壤侵蚀强度; 遥感;GIS;植被覆盖度;保德矿区
: P237 :
Using GIS and remote sensing to study soil erosion intensity
in Baode mining area, Shanxi province
YOU Yang, LIU Qin-fu,C IJiang-jun
( College of Resource and Safety Technique,China University of Mining andTechnology,Beijing, 100083)
Abstract:This study based on Soil Erosion Classification Grade Criteria (SL 190- 96) issued by the min-
istry of water resources and themultifactor comprehensivemethod in the second national soil erosion inves-
tigation. QuickBird remote sensing image and DEM wereused for dataorigin in thisstudy. Soilerosion in-
tensity in Baode mining area was assessed by three factors of vegetation coverage, farmland in slope and
slope selected as assessing indices. GIS and remote sensing technology were employed in this study. The
space distribution of soil erosion intensity in different degree and reason of this distribution were also
showed in this paper.
Key words:soil erosion intensity; remote sensing; GIS; vegetation coverage; Baode mining area
, 1
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2 763.5 , ,
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