基于MATLAB的高光谱遥感数据降维并行计算分析(d).pdf

遥感信息 理论研究 基于 的高光谱遥感数据降维并行计算分析 刘春 陈燕 辛亮 同济大学测量与国土信息工程系上海 现代工程测量国家测绘局重点实验室上海 摘要对于海量遥感数据的计算而言串行运算对计算机性能要求高而且耗时长为此本文提出引用并行 运算方法不仅可以降低对计算机性能的要求还可以大大提高运行和计算速度为此首先介绍了基于 的并行运算机制且以 为例给出了它的并行模式并详细介绍了将现有串行 运算代码改造成并行运算的流程 以海量高光谱影像数据为例将本征维数估计的串行运算修改为并行运算实 验分析并测试了其运行效率结果表明并行计算较串行计算可大大缩短本征维数的计算时间 关键词并行计算 高光谱遥感本征维 中图分类号 文献标识码 文章编号 评估等随着 机运行速度的大幅度提高成本 引 言 的不断降低再加上局域网技术的不断发展以 随着科学技术的飞速发展越来越多的大规模 机为主题的局域网多机并行 计算将成为并 科学和工程计算问题对计算机的速度提出了非常高 行计算技术的一个新的发展点 因此本文以 的要求在图像处理方面大规模的地形匹配神经 为编程语言并行计算了高光谱数据的本征维 网络计算及其他计算量大的任务都需要计算机具有 数并对其运行效率与串行运算进行比较论证将串 强大的计算性能虽然微处理器的性能不断提高 行运算改造成并行运算的必要性 但单机的性能仍跟不上计算需求的发展并行计算 基于 的并行计算 即成为充分利用硬件资源并结合算法安排求解大规 进程 模问题的解决方法之一 进程 是一个程序同时包含它的执行 高光谱遥感具有图谱合一的特点它利用成 像光谱仪纳米级的分辨率以几十或几百个波段同 环境内存寄存器程序计数器等