一种基于梯度图像帧间差分和背景差分的运动目标检测新方法.pdfVIP

第29卷第1期 光 电 子 技 术 V01．29No．1 2009年3月 OPTOEI，ECTRONICTECHNOLOGY Mar．2009 一种基于梯度图像帧间差分和背景差分的 运动目标检测新方法’ 潘翔鹤1，赵曙光r，柳宗浦1，王媛 (1．东华大学信息科学与技术学院，上海201620；2．西安黄河机器厂设计所，西安710043) 摘 要：提出一种基于梯度图像，融合帧间差分和背景差分的运动目标检测新方法。其特点是 采用混合高斯背景模型，先利用针对梯度图像的帧间差分检出变化区域，再利用背景差分从变化区 域中检出运动物体，最后利用连通性检验消去噪声和阴影。针对真实视频序列的实验结果表明，该 方法既简单有效，又具有较小的运算量和较好的鲁棒性。 关键词：运动目标检测；梯度图像；帧间差分；背景差分 中图分类号：TN27；TP391文献标识码：A DetectionofVideo by MovingObjectsCombining FrameDifferenceand Subtraction Background Pan Xianghel，ZhaoShuguan91，LiuZongpul，Wangyuan2 (1．Collegeof觚．Science＆Technology，Donghua201620，CHN； University，Shanghai 2．InstituteofXi’an 710071，CHN) HuangheMachineryFactory，Xi7an novel todetectionofvideo Abstract：A approach movingobjects(VMOs)is combines framedifferencewith subtraction．BasedonamixedGaussmodelof grads—based background finds areas framedifferenceto background，itfirstlychangedbyapplying gradsimages thenVMOsfromtheareas subtraction，andobtains noise—freeVMOs byusingbackground finally byusing test．Provedtheresultsof onsomerealvideo israther connectivity by experiments sequences，itsimple， effectiveandrobust． words：videoobjects subtraction Key moving detecting；gradsimages；framedifference；background 优点，可较好地适应环境的较大变化；但因其难以有 士 引 丘 效地检测出对应于运动目标但帧间变化不