产品感性评价系统的模糊D-S推理建模方法与应用.pdf

第20卷第3期 计算机辅助设计与图形学学报 V01．20．No．3 OFCOMPUI、ER—AIDEDDESIGNCOMPUTERGRAPHICS Mar．，2008 2008年3月 JOURNAL 产品感性评价系统的模糊D．S推理建模方法与应用 石夫乾 孙守迁 徐 江 (浙江大学计算机学院杭州310027) (shifuqian@yeah．net) 摘要建立了用户对产品的感性评价与模糊D-S证据理论的关联模型；利用产生式规则来表达用户感性评价知 识；以产品的部件外形来构成推理的证据部分；以感性词汇集及相应的语意差分值来定义规则的目标集．通过模糊 D-S证据理论的规则合成算法，最终获得了用户对整体产品评价及可靠度．该方法能有效地解决感性认知中的“未知 性”及评价日标的单一性问题，并在以汽车为例的概念设计中得到较好应用． 关键词 感性工学语意差分法模糊D-S证据理论 中图法分类号TP391．72 Evidence andIts toProductKansei FuzzyDempster-ShaferTheory Application Evaluation System Shi Sun Xu Jiang FuqianShouqian Scienceand 310027) (CollegeofComputerTechnology，Zh巧iangUniversity，Hangzhou AbstractToevaluate Kansei wasintroducedbasedon words，an fuzzy productsbyusing approach Kanseievaluation is knowledge Dempster-Shafertheory(DST)inproduct system(KES)．Kansei of of set as“if—then”rules．andevidencesare formfeatures obiective represented composed products．The SetisdefinedwithKansei anditsrelativesemantic representedbyFuzzy vocabulary Theultimate ofKansei andKanseievaluationofthe are a reliability knowledge productsacquiredthrough rulecombinationbasedon DST．The methodwas inAuto— successfully algorithm fuzzy proposed applied front—view case． conceptualdesign wordsKansei differential eviden