多时间尺度协调的有序用电集中决策方法.pdf

第38卷第22期 电力系统自动化 V01．38No．22 AutomationofElectricPower 2014年11月25目 Systems NOV．25，2014 DOI：10．7500／AEPS20140128001 多时间尺度协调的有序用电集中决策方法 张明明1，陈俊全2，王 科1，彭 勃2，吴 浩2 (1．南方电网科学研究院，广东省广州市510080；2．浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市310027) 摘要：针对当前有序用电决策方法所存在的不足，提出一种多时间尺度协调的集中决策模型。该 模型同时适用于电源性缺电与电网性缺电问题，以对用户常规用电习惯影响最小为主要优化目标， 统筹考虑周时间尺度与日时间尺度上体现用户典型负荷形态特征及其参与意愿的多种错避峰管理 手段，并且融入用户用电价值内涵。高峰时段备用电力均衡化与峰荷峰谷差加权和最小化的多目 标优化，可进一步改善系统负荷率，增强电网峰荷运行安全性与稳定性。算例分析说明了所述模型 与方法的基本特征。 关键词：有序用电；集中决策；多时间尺度协调；负荷率；均衡化 0 引言 变化特征。目前国内推广使用的负荷管理系统已能 实现客户端用电信息的实时采集，这为有序用电的 近年来，随着中国经济的持续快速发展，电力需 科学决策奠定了基础[12|。在所有负荷中，工业负荷 求与日俱增，高峰时期电力不足问题凸显，电源性缺 所占比重较大，且负荷形态规律性强、可控性好，因 电与电网性缺电问题并存[1。2]。当出现电力供应不 此，工业用户成为负荷特性分析和有序用电的主要 足、突发事件等情况时，有序用电成为消纳供需缺 对象。 口、控制用电需求、维护供用电秩序平稳的常态化管 从大客户负荷管理系统所采集到的负荷信息 理工作[3]。峰谷电价的实施在一定程度上能够缓解 中，借助于数据挖掘中的聚类技术，不仅可提取单一 高峰用电紧张[4_5]，但用户对价格的分散决策和自主 用户的典型负荷特性曲线，而且可对大量用户进行 响应具有较大的不确定性。在现阶段国内电力市场 3|。当用户数量庞大时，基于聚类的 负荷形态分类[1 机制尚未发展完善的背景之下，需求响应方式[6培3只 建模分析将大幅缩小有序用电决策的规模，避免了 能作为削峰填谷、平抑负荷波动的一种辅助手段，并 逐个用户建模下的维数灾问题。 不能确保对电力缺口的完全消纳。因此，在统一调 如何充分利用用户典型负荷形态特征制定错避 度的框架下研究有序用电的集中决策方法具有重要 峰方案是有序用电管理和决策的核心。文献[14]从 的现实意义∽J。 供电公司经济效益出发，建立了日时间尺度上满足 当前制定有序用电方案的基本思路是将缺口分