多模式集成的概率天气预报和气候预测研究进展.pdf

第37卷第2期 大气科学学报 V01．37NO．2 2014年4月 Transactionsof Sciences Atmospheric Apr．2014 智协飞，彭婷，李刚，等．2014．多模式集成的概率天气预报和气候预测研究进展[J]．大气科学学报，37(2)：248—256． Zhi a1．2014．Advancesinmultimodelensemble Atmos Chi- Xie—fei，PengTing，LiGang，et probabilisticprediction[J]．TrallsSci，37(2)：248-256．(in nese) 多模式集成的概率天气预报和气候预测研究进展 智协飞，彭婷，李刚，王佳，王晶 (气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)，江苏南京210044) 摘要：基于大气的混沌特性，单一的确定性预报逐步向多值的不确定性概率预报转化已成为一种趋 势。本文系统地评述了概率天气预报产生的背景，介绍了概率预报的相关概念及国内外的研究状 modelavera— 况，着重讨论了多模式集成的概率预报的两种集成方法，即贝叶斯模式平均(Bayesian kernel ensemble ging，BMA)和多元高斯集合核拟合法(Gaussiandressing，GEKD)，并给出了两个例 子的概率预报试验结果。利用BMA方法制作的概率预报的方差较小，减小了预报的不确定性，因 此预报结果更接近大气的真实值。作为另一种多模式集成方法，多元高斯集合核拟合法回报的地 面气温距平均值及趋势的概率预测结果与实测结果基本一致。利用此方法建立了地面气温年代际 变化的概率多模式集合预测模型，并从中提取年代际气候变化特征，对东亚季风区年代际预测具有 重要应用价值。 关键词：概率预报；年代际预测；多模式集成；贝叶斯模式平均；高斯集合核拟合 中图分类号：P456．7文献标志码：A 文章编号：1674—7097(2014)02—0248—09 Advancesinmultimodelensemble probabilisticprediction ZHI Xie—fei，PENG Jia，WANG Ting，LIGang，WANG Jing (KeyLaboratoryofMeteorologicalDisaster(NUIST)，MinistryofEducation，Nanjing210044，China) on hasbecomea thatthede— thechaoticcharacteristicsofthe Abstract：Based atmosphere，it tendency terministicforecast turnstobethe forecastwith gradually probabilistic uncertainty．Thispapersystemati— reviewsthe of weather introducesthe cally