利用盲信号分离的自然梯度盲均衡算法.pdf

第37卷第2期 电子科技大学学报 、，r01．37No．2 and ofChina M筑2008 Journal ofElectronicScience 2008年3月 ofUniversity Technology 利用盲信号分离的自然梯度盲均衡算法 王 杰 (广州大学机械与电气工程学院广州510006) 【摘要】针对目前已有的基于盲信号分离的盲均衡算法没有利用传榆信号本身的统计特性而存在的因为近似处理引起的 误差的问题，该文提出一种基于盲信号分离的自然梯度盲均衡算法．该算法充分利用了信号星座图的先验知识，为解决多峰 值引起的问题采用了多阶聚类的方法．这比仅仅基于育信号分离的盲均衡算法更为精确，从而能得到更快的收敛速度和更低 的码间干扰． 关键词盲均衡：盲分离；聚类 中图分类号TN911．72 文献标识码A NaturalGradientBlind EqualizationAlgorithm BasedonBlind SignalSeparation 、7I，ANGJie ofMechanicalandElectrical (Institute Engineering，OuangzhouUniversityGuangzItou510006) Wherethe leadserror this newnatural blind Abstract approximateprocessing problems．Inpaper,a gradient is basedonBSSis ofsource constellation knowledgesignals equalizationalgorithm proposed．Theunderlyingprior madefulIuseofanda methodiS toSOlve inthenew multi．stageclustering adopted multi·peakproblem algorithm． resultsthatthenew has thanthose basedonBBSandhas Simulationshow algorithmhigheraccuracy only hi醢er andless interference． convergencespeed inter-symbol wordsblind blind Key equalmation；signalseparation；clustering 信道盲均衡目前主要有以下算法：基于最小均 等效的SIMO信道的盲均衡和盲分离具有相同的模 方误差的常模算法由于接收信号的二阶平稳统计量 型，因此盲分离能直接应用于SIMO信道的盲均衡 不包括信道的相位特性，只能对最小相位信道进行 中。基于盲信号分离的盲均衡有