大数据时代电气设备监测管理技术的现状及发展综述.pdf

技 术 探 讨 第4卷　第36期 CONSTRUCTION 2014年12月 大数据时代电气设备监测管理技术的现状及发展综述 陆嘏骁 上海电力公司青浦供电公司　上海　201700 摘　要：随着大数据时代的到来，随着智能电网的不断发展，现代监测管理技术已经越来越受到关注。本文系统地论述了电气设备监测管理 技术的现状与发展，阐述了电气设备监测管理技术系统的组成结构，在此基础上，深入讨论电气设备实行在线监测与智能管理过程中将遇到的问 题和瓶颈，并对未来的发展前景提出看法。 关键词：电气设备；在线监测；传感器；信息传输；智能决策 中图分类号：S972 文献标识码：A 1、引言 输出信号的去噪、选取 、滤波、模 ／数转换 以及对传感器的补偿和 这是个充满数据的时代 ，大至国家规划 ，小到 日常生活 ，点滴 校正等 。此外还涉及到数据通信技术和微型处理器等技术 。 的行动都会产生大量数据 。当然 ，作为电网企业 ，每天产生的数据 3 ）数据分析 ：数据监测一般包括参考模型和故 障特征提取两 量更是惊人 。可是 ，这些海量 的数据是怎样产生的？数据背后又意 种方法 。前者将测量结果与基于数学仿真模型或人工智能等方法的 味着什么？如果将这些庞大的数据进行整合 、分析、归纳后 ，又将 预测模型进行 比较得出结论 。故障特征提取方法主要是通过时 ／频 形成怎样 的变化？本文将对 电气设备数据产生的源头 ：监测管理技 分析 ，小波变换等数字信号处理技术而获得 。 术进行重点讨论 、分析和展望 ，以便将监测管理技术与大数据技术 4 ）智能决策 ：智能决策系统是一种基于人工智能的计算机监 相融合 ，促进智能电网的更好发展 ，为今后 电网的智能管理开拓新 测管理系统 。它能模拟故障智能决策的思维方式运用已有 的故障诊 的研究领域 。 断技术知识和专家经验 ，对收集到的电气设备 的数据等各种信息进 2、监测管理概述 行归纳和挖掘 ，从而作出推理和判断 ，并能不断修改、补充知识 以 “监测”一词 的含义是为了特殊 的 目的而进行 的注视 、观察与 完善决策系统 。 校对 。电气设备的监测管理技术是利用各种传感器和测量手段对反 以下是某公司设计 的一套成型的变 电站 电气设备在线监测智能 映电气设备的物理、化学量进行检测 ，并通过现代 的计算机 网路智 管理系统的功能图。 能分析技术 ，用 以判断 电气设备 的运行情况是否在稳定正常范 围 内，对运行趋势进行科学甄别分析 ，并能精确、快速地寻找到故障 位置 ，准确、便捷地分析出故障原 因，以便做到对 电气设备 的全方 位 、全寿命 的精准、高效管理 。 3、监测管理现状 电气设备 的在监测模式经历 了从单机监测到分布式监测 ，再到 必威体育精装版 的的基于网路的远程监测这样 的一个发展过程 。 以下是 目前常见的监测管理系统的主要构成功能图 某公司设计的SIM3监测系统功能图 4、目前的难点及发展趋势 随着现代数学 、信息科学 、计算机技术 、电子技术 、人工智能 技术 、网路技术等科学技术 的交叉发展 ，现代测量 、控制 、 自动化 技术 的不断完善 ，在线监测与诊断已成为一 门独立的新兴学科 。