反对称提升小波及其在影像分解与重建中的应用.pdf

第22卷第3期 山东建筑大学学报 V01．22No．3 OFSHANDONG UNIVERSITY 2007 2007年 6月 JOURNAL JIANZ卸7 June 文章编号：1673—7644(2007)03—0263—05 反对称提升小波及其在影像分解与重建中的应用 吕文涛，林怡，陈鹰 (同济大学测量与国土信息工程系，遥感与空间信息技术研究中心，上海200092) 摘要：从Gaussian函数出发，根据尺度呈级数变化的特点，导出了反对称提升小波滤波器。该滤波器低通响应关于原 点对称，高通响应关于原点反对称，而且截断误差很小，具有近似的紧支撑性和平滑性。并以此为基础，实现了影像 的分解与重建算法。 关键词：小波滤波器；多尺度分析；反对称；分解与重建 中图分类号：TP751．1 文献标识码：A waveletanditsuse Anti—symmetric瑚ting inthe of andreconstruction decomposition image LU Wen-tao，LINYi，CHEN Ying CenterforRemote and and (Research SensingTechnologyApplication，Dept．ofSurveyingGeo-informatics，TongjiUniversity， 200092，China) Shanghai this tothecharacteristicthatthescaleexhibits Abstract：In paper，according progressionalvariety，anti—sym— metric waveletfilterisdeducedfromGaussianfunction．The ofthefilteris lifting lowpassimpulseresponse sym— metricat ofthefilteris at thetruncationeiToris origin，thehignpassresponse anti—symmetricorigin，and very havethecharacteristicsof and ontheanti— smoothness．Also，based small．They approximationcompactsupport wavelets，the andreconstructionofremote havebeenachieved． symmetric decomposition sensingimage words：wavelet and