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基于三角模糊数的属性层次模型.pdf

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基于三角模糊数的属性层次模型.pdf

2006年12月 系统工程理论与实践 第12期 文章编号:1000—6788(2006)12—0115.05 基于三角模糊数的属性层次模型 苏世彬,黄瑞华 (西安交通大学管理学院,西安710049) 摘要:在对三角模糊数和属性层次模型简要介绍的基础上,把三角模糊数引进了基于球赛模型的属性 层次分析模型,有效地解决了专家在属性层次分析时赋值的模糊性,改善了现有的属性层次模型的分析 效果,使得对现实无结构决策问题的评价更加符合实际情况,最后运用算例阐述了该方法的具体步骤. 关键词: 三角模糊数;属性层次模型;非模糊数 中图分类号: 砣24.12 文献标志码:A Modebasedon Number AttributeHierarchical TriangularFuzzy SU Rui-hua Shi-bin,HUANG (Schoolof 710049,China) Management,Xi’吼JiaotongUniversity,Xi’an Abstract:Basedon numberandattributehierarchicalmode introducingtri眦glllarfuzzy briefly,thepaperintegrates numberwithattributehierarchical solvethe for inattributehierarchical fIlzzy mode,whichfuzzy triangular experts theresults attributehierarchical makestheevaluationforfactualunstructual mode,and existing mode,and improve decision fitfacts the onecase. more,atlast,the questions paperexplainsprocessesby hierarchical number Keywords:triangular蛔number;attributemode;non-fuzzy 为了有效解决无结构决策问题,国内外学者先后提出了基于重量模型的层次分析法(AHP)和基于球 尺度,这与实际情况是不符的.在实际问题中,决策者对每两个准则的比较一般不可能是一个确切的实数 m。,而是用“介于m。左右”来表达,三角模糊数(Z。,m。,Mi)在表达介于某个数左右具有其独特的优势旧1. 为此,为了完善基于球赛的属性层次理论模型,本文在现有理论模型的基础上引进三角模糊数,使得在利 用基于球赛的属性层次模型解决无结构决策问题时更加符合实际情况. 1理论基础 1.1三角模糊数 定义1[31 示为式1.式中,f≤m≤u,其隶属函数为三角形,三角模糊数常简记为M(Z,m,u). 3 定义2【4 每个三角模糊数都对应着一个非模糊数,设M=M(z,m,“)为一三角模糊数,其对应的非 模糊数s(肘):型坚孚业,其中,o≤(z,m,Ⅱ).

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