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基于人工化学反应优化的SVM及旋转机械故障诊断.pdf

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基于人工化学反应优化的SVM及旋转机械故障诊断.pdf

26 10 2015 5 SVM 1 ,2 2 2 Hunglinh A O 1 .,,415003 2 .,,410082 :(SVM),, (ACROA_SVM);ACROA_SVM ;,,ACROA_SVM 。 ,ACROA_SVM ,,,。 :;;; :TH165 .3 ;TN911 .7 DOI:10 .3969/ .issn.1004 132X.2015 .10 .006 j SVM Based on ACROA and Its Applications to Rotating Machinery Fault Diagnosis 1 ,2 2 2 Luo Songrong Cheng Junsheng Hunglinh A O 1 .Hunan University of Arts and Science,Changde,Hunan,415003 2 .Hunan University,Changsha,410082 Abstract :Firstly,in view of SVM arametersoptimization roblem,combination to theadvantagep p of ACROA,a new classification model, called ACROA_SVM was resented herein. Furthermore, p theeffectiveness and superiority of the ACROA_SVM model was identified via benchmark datasets, which wasdownedfrom thesit webof UCI.Lastly,combinationto local meandecompositionanden- ergy momentfeatureextraction,ACROA_SVM wasservedasapproachof atternrecognitiontoidenp - tify rotating machinery fault types.Theexperimental results show ACROA_SVM methodhas higher precision,better eneralization ability of fault diagnosis,andlesstimeconsumption,higher efficiencyg of fault diagnosis,which isconducive to realizeonlineintelligent fault diagnosis. Key words : support vector machine(SVM); artificial chemical reaction optimization algorithm (ACROA);rotating machinery;fault diagnosis 0 ,SVM 。 SVM 。 、 SVM, [6-8] (artificial neural network,ANN) SVM [1-3] ,, (suppor

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