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基于伊藤算法的改进人工蜂群算法.pdf
第41卷第6A期 计算机科学 VoL41No．6A
Science 2014
2014年6月 Computer Jun
基于伊藤算法的改进人工蜂群算法
赵志勇李元香喻飞
(武汉大学计算机学院 武汉430072)(武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉430072)
摘要针对人工蜂群算法(川℃)在求解复杂问题时出现的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，在布朗运动和伊藤
随机过程的启示下，借鉴伊藤算法的设计思想，提出了一种基于布朗运动的改进人工蜂群优化算法(髓心)。在采
蜜蜂和观察蜂阶段分别设计了不同的漂移算子和波动算子。漂移算子保证算法向着最优解的位置漂移，波动算子保
证了解的多样性。分别使用√蟠C、G√蟠C和BM√姬C对5个经典函数进行了测试。实验结果表明，BM√蟠C算法具有
收敛速度快、收敛精度高的特点，并具有良好的稳定性。
关键词人工蜂群算法，布朗运动，伊藤随机过程，伊藤算法
中图法分类号TP273文献标识码A
Artificial BasedonIto
Algorithm Algorithm
B∞Colony
ZHAO LI YUFei
Zhi-yongYuan-xiang
of
(School University，Wuhan430072，China)
Computer，Wuhan
(State ofSoftware 430072，CEna)
KeyLaboratory Engineering，WuhanUniversity，Wuhan
Atls打敞tWhen artificialbee some ofslowconver-
resolvingcomplexproblems，the colony(ABC)hasdisadvantages
rateand tofaUintolocal the oftheBrownianmotionandIto imi—
gence easy optimization，研thinspiration process，and
Ito
the ideaofho a artificialbee basedon
taringdesigned algorithm，thispaperproposedimproved colony algorithm
(BMABC)．Wedifferentdrift andfluctuationinthe ofthe beesandtheon-
designed operator operatorphases employed
lookem drift ensuresthedriftdirectiontothe solutiorL丁由efluctuationen-
respectively．殇eo
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