基于关联规则和模糊判据的土地评价方法.pdf

第24卷第5期 农业工程学报 、，01．24NO．5 74 2008年5月 TransactionsoftheCSAE May2008 基于关联规则和模糊判据的土地评价方法 杨敬锋1，薛月菊1※，胡月明2陈志民3，陈强1，包世泰2 (1．华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室，广州510642； 2．华南农业大学信息学院，广州510642； 3．华南农业大学公共基础课实验教学中心，广州510642) 摘要：为提高土地评价知识表达的可解释性，使评价结果更能反映土地变化的自然规律与本质特征，提出利用关联规 则和模糊判据进行土地评价的方法。并利用所提出的方法对广东省的土地进行了评价。试验结果表明，该方法适于从土 地评价数据库中挖掘出易于理解的土地评价规则；当最小支持度分别为0．005、0．003和0．001时，挖掘出的土地评价关 的土地评价精度。 关键词：土地评价；关联规则：模糊判据；土地利用变化 中图分类号：TPl8；$29 文献标识码：B 文章编号：1002-6819(2008)一5-0074—04 杨敬锋，薛月菊，胡月明，等．基于关联规则和模糊判据的土地评价方法[J]．农业工程学报，2008，24(5)：74—77． YangJingfeng，XueYueju，Hu a1．Landevaluationmethodbasedonassociationrulesand Yueming，et fuzzydecision[J] TransactionsoftheCSAE，2008，24(5)：74--77．(inChinesewith abstract) English 案【l6J等方面已经得到广泛应用。把关联规则应用到土地 0引言 评价中，将极大促进土地评价自动化与智能化的进程， 土地评价的影响因子众多，而在土地评价的过程中， 克服传统的土地评价方法中人为因素多的缺点，提高土 不同地区有着不同的影响因子，各影响因子对不同的生 地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性，无疑 产目标又存在着不同的作用，而且大多数土地评价中还 是解决土地评价问题极为有效的途径。而关联规则在土 掺入了人为因素【1d】，从而影响了土地评价的准确性。因 壤资源管理方面的应用还鲜见报道。因此，本文提出利 而，Liu【4J、胡月明【5】和薛月菊【6】等分别提出利用神经网络用关联规则技术从土地评价数据库中挖掘土地评价规 进行土地评价；吕晓军【_7】等把模糊数学应用在土地开发整 则，并结合模糊判据的方法进行土地评价的方法，通过 理新增耕地质量评价中；陈加兵【8J等以福建沙县夏茂镇水 对广东省土地资源的评价试验，取得了较理想的效果。 稻土为主要评价对象，把主成分分析、聚类分析应用在 1 土地资源评价的试验数据 土地评价中；严会超【9J等在广东省农用地分等中应用模糊 SOFM GIS建立了空间聚类模型；刘洋【lo】等应用改进的 本文以广东省第二次土壤普查成果资料为主要数据 聚类算法构建结构土地评价的超图数据聚类模型；郭娜【“】 源，结合广东省统计年鉴等社会经济资料，建立土壤资 源数据库【l¨。 等把灰色关联度分析法应用在土地评价中；Zomozatl2】等 采用多元线性回归分析，对AlicanteProvince森林土地进 根据广东省土壤资源的实际特点和前人的研究成 果【I 行评价，并推导出Mollisols和Entisol