基于小波变换和部分最小二乘的掌纹识别.pdf

并电子·澈巍 Journalof V01．19No．4 第19卷第4期2008年4月 Optoelectronics·Laser Apr．2008 基于小波变换和部分最小二乘的掌纹识别 郭金玉1’弘，苑玮琦1 (1．沈阳工业大学视觉检测技术研究所，沈阳110023；2．沈阳化工学院信息工程学院，沈阳110142) 摘要：子空间法作为一种传统的识别方法，识别时基于整幅图像，复杂性比较高，而且没有考虑类别信息。为了 降低计算复杂性和在提取数据特征的同时融人类别信息，研究了一种基于小波变换和部分最tb--乘(PLS)的掌 纹识别算法。在建议的识别方法中，首先通过小波三级分解提取低频子图像，对低频子图像应用PLS提取掌纹 特征，然后将样本投影到提取的特征上作为特征向量进行分类识别。应用PolyU掌纹图像库进行实验分析，实 验结果表明：与主元分析(PCA)、二维主元分析(2DPcA)和独立主元分析(ICA)相比，该方法的识别率得到了很 大的提高，大大减小了误识率和拒识率，验证了该方法的有效性。 关键词：掌纹识别；部分最小二乘(PLs)}主元分析；二维主元分析；独立主元分析；小波变换 中图分类号：TP391-41文献标识码：A 文章编号：1005-0086(2008)04一0554一04 basedon transformationleast wavelet and Palmprintrecognition partialsquare GUO Jiwyul’孙，YUANWei-qil Vision of ofInformation (1．ComputerGroup，ShenyangUniversityTechnology，shenyang，110023；2．SchoolEngi- instituteofchemical neering，shenyang technology，shenyang，110142，China) basedOil 舢s岫旺：A method wavelettransformation inorder palmprintrecognition and删leastsquare(PLs)isproposed tO the when reduce andconsiderclassinformationthefeaturesof areextracted．A computationalcomplex images palmprint WaS tOlow thethree-levelwavelettransform80丛todecreasethe imagedecomposedfrequencysub-imagesby computation was for alow selectedfeatureextra