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基于经验模式分解的随机子空间识别方法.pdf

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基于经验模式分解的随机子空间识别方法.pdf

第25卷第5期 地震工程与工程振动 V01.25.No.5 ENGINEERINGANDENGINEERINGVIBRA’Ⅱ0N 0ct.2005 2005年lO月 EARTHQUAKE 文章编号:1000一130l(2005)05一0061-06 基于经验模式分解的随机子空间识别方法 禹丹江,任伟新 (福州大学桥梁与隧道工程研究所,福建福州350002) 摘要:提出了基于经验模式分解(EMD)的环境激励结构模态参数随机子空间识别(ssI)方法。该方 法用设置间断频率的EMD将结构环境振动响应原始信号分解成若干个基本模式分量(IMF),使每一 个基本模式分量仅为结构的某一阶固有模态,进而用随机子空间方法进行模态参数识别。实桥环境 振动实验分析结果表明,该方法能有效地避免结构各阶模态之间的相互影响,能够更清晰方便地得到 结构的模态参数。 关键词:模态参数识别;环境激励;经验模式分解(EMD);基本模式分量(IMF);随机子空间识别(ssI) 中图分类号:P315.964 文献标识码:A mode basedstochastic Empiricaldecomposition identi6cation subspace Yu Weixin Danjiang,Ren of andTunnel (Institute Engineering,FuzhouuniVeIsity,Fuzhou350()02,china) Bridge mode stochastic is Abstract:An subspace pres- empiricaldecomposition(EMD)based modaLl ofthestmctureinducedambientvibration.Themeasuredarefirst entedtoextmctthe pammeters by s培nals intoseveralintrinsicmode andeachIMF decomposed functions(IMF)byusingintemittencyfrequency represents amodal whereanatuIm isdominated.Thedataarethenusedasthe ofsto— response fbquency decomposed input chastic identificationto themodal case 0fareal Vibmtiontest identify study brid萨ambient subspace parameters.A thenoiseeffect.

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