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广义高斯核模型在心电信号稀疏分解中的应用.pdf
第9卷第6期 工桎灿球纳咒普赧 V01.9,NO.6
201
2年11月 CHlNESEJ()URNAI.()FEN(jINEERINGGE()PHYSICS NOV.,2012
7940(2012)06
文章编号:1672 0781一05
广义高斯核模型在心电信号稀疏
分解中的应用
程 村
(北京工商大学理学院数学系,北京100048)
摘 要:稀疏分解得到的心电信号表示结果对心电信号的压缩、特征提取等非常有利。根据心电信号的波
形特点,提出了新的基于广义高斯函数的核模型。新的核模型通过正交最小二乘算法进行逐步回归建模,每
一个核函数的中心,尺度及形状参数由重复加权提升有哪些信誉好的足球投注网站算法优化得到。为了避免过拟合,运用交叉验证的
方法进行迭代终止时的阈值选择。实验数据来自MIT—BIH心电数据库,结果表明,对于心电信号,新的核
模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点。
关键词:广义高斯;核模型;心电信号;正交最小二乘
中图分类号:TP301.6 文献标识码:A 收稿日期:2012--06--04
GeneralizedGaussianKernelModelandIts onthe
Application
of
DecompositionElectrocardiogram
Signal
Cun
Cheng
andBusiness 100048,China)
(Departmentofmathematics,CollegeofScience,BeijingTechnology University,Beijing
hasbeen usedinthefieldsrelatedtoelectrocardio—
Abstract:Sparsedecompositionwidely
as andfeature tothecharacteristicof
grams(ECG),suchcompressionselection.According
ECG a novelkernelmodelwith Gaussiankernel.
signal,thispaperproposes generalized
least isutilizedtoconstructthemodeltermterm.Ateach
Orthogonalsquaresalgorithm by
ineachtermaretuned
regressorstage,theparameters byrepeatedweightedboosting
search.Across—validationmethodiSusedtodeterminetheterminationthresholdtoavoid
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