微型零件图像测量清晰度算法的选择与综合评价.pdf

第16卷第3期 光学精密工程 VoLl6No．3 andPrecision 2008年3月 Optics Engineering 嫩at。2008 文耄编号1004—924X(2008)03—0543—08 微型零件图像测量清晰度算法的选择与综合评价 张俊杰1，操晶晶1，贡 力1，唐 红2，玉 仲1，叶声华1 (1．灭津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津300072； 2．天津癖范大学经济学院，天津300387) 攘攒：对图像测璧清晰度算法进行选择黪提出一个综合评价算法，对各种算法的优化与统一进行了研究。基予微型糖密 零件的成像溅豢方法，霞掰远心成像测豢系统在不阉工作距离鲶进行了蚕像采集，并使壤相关算法进行清晰魔评价，最 后对所得数据进行主成分分析和因子分析。从8种适用于微型精密零件灰度图像清晰魔评价的算法中计算出适用于微 型零件光学影像测量的评价算法，并建赢了综合清晰度评价模溅。实验结果表明：本文的数据处理模式能够对微型零件 嚣像测量系缀豹清壤度算法送行选择弗解决不露算法窝豹旃溺麓逶。在绦证译徐效祭不交静蘸掇下，数据豢赉l408 组优化为176组，而且本文提出的数据挖掘算法能针对同一要求的不同评价值进行选撵及综合。 关键词：微型零件；视觉检测；图像清晰度；主成分分析；因子分析 审鬻分类号：TP391。4交藏稼莰碣：A Selectionand evaluationof synthesis image measurementdefinition forminiature algorithm parts ZHANG CAO Lil，TANG Jun-jielJing-jin91，GONGHon92，WANGZhon91，YESheng—hual (1．State Precision and in KeyLaboratoryfor Testing Instrument，Tianj Technique University， 300072，China；2。EconomicsNormal 300387，China) Tianjin College，TianjinUniversity，Tia耐in Abstract：Theselectionand evaluationofthe measurement‘definitionareas— synthesis image algorithm the tablished，and andconsolidationofthe areresearched。Basedonthe optimization algorithms image meaurementmethodsforminiaturetelecentric isusedtOcollectima— parts，a imagemeasuringsystem atdifferent thecorrelation are to thedefinition． distances，and ges working