无信息性的贝叶斯主义解决方案从Jaynes的观点看.pdf

重庆理工大学学报(社会科学) 2012年第26卷第10期 of of No．102012 逻辑学与科学方法论 Journal ChongqingUniversityTechnology(SocialScience)V01．26 无信息性的贝叶斯主义解决方案： 从Jaynes的观点看 牛翠波1，程献礼2 (1．华南师范大学政治与行政学院，广州510631；2．南开大学哲学院，天津300071) 摘要：作为当代发展最为迅猛的一种科学研究方法的贝叶斯主义方法，尽管已经深入到了科学 研究的方方面面，但其先天的“先验”、“主观性”等标签使其陷入了不必要的纷争之中。介绍贝 叶斯学派Jaynes对无信息原则进行的阐述和技术性解读，以及无信息性在实践中的两个应 用——贝特朗难题和酒一水疑难(悖论)。 ． 关键词：贝叶斯主义；无信息性；最大熵；酒一水疑难；贝特朗疑难 中图分类号：B814 文献标识码：A 能值，它都没有任何偏好。 一、无信息先验及其主观性疑难 7 明喇=i丕 二、JaJa)rnes的阐述 一、 无差别原则的吸引力是基于允许“不证自明” 的数据预先判定与其相关的参数或假说，可是这 有人可能认为，人们总是选择最直观、合理的 种观点明显难以成立。该分类法所规定的基本划 参数化，所以没有先验信息所对应的参数化应该 分的每个元素都是等同概率先验的；但是其他分 是一个常数的密度，但这个论点一般难以成立。 布同样先验地指派这些元素的概率；故，不存在任 何不证自明的先验分布。另一个反对意见是，不 度问题的无信息先验以及一般背景下的无信息先 存在无信息的先验，可以认为，对这种“海市蜃楼” 追求的可能或确实仅足对先验(或其他)概率定义 换设法导出无信息先验，这种方法被广泛应用于 中客观性的追求。 客观性真的是无可辩驳的众所渴求的属性， 这类推理要求问题具有特殊的“群不变的”结构； 而且受到人们的赞扬追捧?绝大多数把贝叶斯形 而对于后者等更普遍的问题，广泛采用的是Jeff- 式体系的科学应用当作方法论目标的人认为答案 是肯定的，而我们的论证所给出的答案是否定的。 验的一个重要性质是它不受参数空问约束的 影响。 美国统计学家Berger认为…””，由于进行条 件的分析所具有的说服力和运用贝叶斯方法做条 著名的物理学家、统计学家、贝叶斯主义学派 件分析的吸引力，即使在没有(或极其微小的)信 的领军人物之一EdwinThompson 息可资利用时，仍企图应用贝叶斯方法，在这种情 况下，所需的就是一种无信息的先验，即它是一个 拓展了他的一些方法。 先验但不包含p的信息，或概言之对0的任何可 Jaynes要求先验分布是客观的，也就是它们要 收稿日期：2012—03—28 作者简介：牛翠波(1985一)，女，内蒙古呼伦贝尔人，硕士研究生，研究方向：哲学逻辑。 万方数据 牛翠波，等：无信息性的贝叶斯主义解决方案：从Jaynes的观点看 13 “独立于使用者的性格”。他详细阐述了相关条 最大化熵的提倡