时延细胞神经网络的指数稳定性和周期解.pdf

第 卷 第 期 华 侨 大 学 学 报 (自然 科 学 版 ) 25 1 Vol.25 No.1 年 月 ( ) 2004 1 Journal of ~ua iao Universit Natural Science Jan.2004 C y 文章编号 ! 1000-5013 2004 01-0022-04 时延细胞神经网络的指数稳定性和周期解 谢惠琴 王全义 (华侨大学数学系 福建 泉州 362011) 摘要 研究时延细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题 巧妙地引入可调实参数 ( . d 0 1 2 i ) 通过构造 泛函并结合有效的分析技巧 给出新的充分准则 所得的结果 推广和改进已有 1 L a unov . y p 报道的相关结果 这些准则可用于设计全局指数稳定的和周期振荡的具时滞的神经网络 扩大神经网络设. 计的范围. 关键词 细胞神经网络 L a unov 泛函 周期解 全局指数稳定性 y p 中图分类号 0 175.1 文献标识码 A I 问题的提出 对神经网络模型的理论和应用研究 近年来已成为国际研究的新热点 众所周知 神经网络模型. 的定性对具体综合过程具有启发和指导作用 其严格分析显得十分重要 神经网络的两个主要应用是. 联想记忆和最优化计算 这就需要我们视其不同的应用作不同类型的稳定性分析 近年来 许多学者. 1 10 已深入研究神经网络和细胞神经网络的动力学行为 并得到许多重要结果 ～ 例如 文 研究具常 . 5 数时滞的神经网络模型为 1