流化床反应器声信号的多尺度分析与平均粒度检测.pdf

第37卷第2期 中国矿业大学学报 V01．37No．2 2008年3月 JournalofChina of Mar．2008 UniversityMiningTechnology 流化床反应器声信号的多尺度分析与平均粒度检测 陈惜明1’2，陈德钊 (1．浙江大学化学与生物工程学系，浙江杭州310027；2。淮北煤炭师范学院化学系，安徽淮北235000) 摘要：平均粒径是气固流化床反应器运行过程中需要监控的重要参数之一，首次提出了利用声 波信号对床内颗粒平均粒度进行检测的方法，该方法安全环保不侵入流场，能克服传统方法不能 实时在线测量的缺陷．对于接收仪获得的声发射信号，先用sym8小波变换进行六尺度分解，求 出各细节信号小波系数的绝对值加和，标准化之后进行主成分分析，主成分分析可以消除原自变 量间的复共线性，减少变量的个数．以所得主成分作为自变量，颗粒的平均粒度作为因变量，并由 一4—8—1结构的三层前传神经网络为预测模型，所建神经网络结构简洁，根据声信号对平均粒度 的预报准确性高于98％． 关键词：多尺度；离散小波变换；流化床；神经网络 051．9 中图分类号：TQ 文献标识码：A 文章编号：1000—1964(2008)02一0220一05 MultiscaleofAcousticEmissionand Analysis Signals ParticleSize FluidizedBedReactors for Average Measuring CHEN De—zha01 Xi—ruin91”．CHEN ofChemicalandBiochemical (1．Department 310027，China； Engineering，ZhejiangUniversity，Hangzhou，Zhejiang Coal Normal 235000，China) 2．ChemistryDepartment，HuaibeiIndustry College，Huaibei，Anhui sizeisoneofthe needtobemonitoredfor Abstract：Averageparticle keyparameters，which fluidizedbedreactors．Anovelmethodtodetectthe sizeinthefluidizedbedre- averageparticle actorsacoustic was forward，whichissecureandnon—inva— by emission(AE)signalsfirstlyput sive．Themethodovercomethe oftraditionalmethodsthatthe disadvantage averageparticle real from sizecan